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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本匹配方法、装置、设备、介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114281931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111057181.8，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权文本匹配方法、装置、设备、介质及计算机程序产品是由张子恒设计研发完成，并于2021-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本匹配方法、装置、设备、介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本匹配方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取训练样本数据，训练样本数据标注有样本标签，其中，训练样本数据包括第一样本数据和第二样本数据；通过文本匹配模型对所述训练样本数据进行文本匹配，得到预测匹配结果；基于第一样本数据与第二样本数据之间的差异确定距离损失值；基于样本标签与预测匹配结果之间的差异确定匹配损失值；基于匹配损失值和距离损失值对文本匹配模型进行训练，得到目标匹配模型，目标匹配模型用于对目标文本内容进行匹配，得到匹配结果。通过在模型的训练过程中引入距离损失值，以提升训练得到的模型的精准度。

本发明授权文本匹配方法、装置、设备、介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种文本匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本数据，所述训练样本数据标注有样本标签，其中，所述训练样本数据包括第一样本数据和第二样本数据，所述第一样本数据对应空匹配关系，所述第二样本数据对应参考匹配关系，所述空匹配关系是指所述第一样本数据的文本内容在预设匹配任务中与其他文本内容不具备任何匹配关系，所述参考匹配关系是指所述第二样本数据的文本内容在所述预设匹配任务中与所述其他文本内容中的至少一个文本内容之间存在匹配关系； 通过文本匹配模型对所述训练样本数据进行文本匹配，得到预测匹配结果； 基于所述第一样本数据对所述第二样本数据进行随机采样，得到样本集合，所述样本集合包括目标数量的所述第二样本数据； 确定所述样本集合中所述目标数量的第二样本数据分别与所述第一样本数据之间的向量距离； 将所述样本集合中所有第二样本数据与所述第一样本数据之间的向量距离的均值确定为预设向量距离； 获取所述第一样本数据与所述第二样本数据之间的差异数据； 基于所述差异数据和所述预设向量距离确定距离损失值； 基于所述样本标签与所述预测匹配结果之间的差异确定匹配损失值； 基于所述匹配损失值和所述距离损失值对所述文本匹配模型进行训练，得到目标匹配模型，所述目标匹配模型用于对目标文本内容进行匹配，得到匹配结果。

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