杭州脉流科技有限公司鲁伟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉杭州脉流科技有限公司申请的专利颅内动脉瘤识别检测的方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113935943B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111026385.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权颅内动脉瘤识别检测的方法、装置、计算机设备和存储介质是由鲁伟;刘爱华;朱家懿;佟鑫;向建平设计研发完成,并于2021-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本颅内动脉瘤识别检测的方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种颅内动脉瘤识别检测的方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获得原始颅内影像的正、负样本图像块,所述正、负样本图像块为三维图像块;利用三维语义分割模型处理所述正、负样本图像块,输出相应的检测结果,所述三维语义分割模型基于卷积神经网络,通过Transformer模块、编码器和解码器构建得到,所述三维语义分割模型的处理过程依据正、负样本图像块的规格分为多个阶段,所述编码器与解码器在相同阶段中通过第一类路径耦合连接,所述第一类路径为与三维图像块的单维向量相对应的多条路径。本申请能更好地针对正、负样本图像块做特征提取,提高了微小动脉瘤的检出率,保持了原始颅内图像间的连贯性,提高了层与层之间的连续性。
本发明授权颅内动脉瘤识别检测的方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.颅内动脉瘤识别检测的方法,其特征在于,包括: 获得原始颅内影像的正、负样本图像块,所述正、负样本图像块为三维图像块; 利用三维语义分割模型处理所述正、负样本图像块,输出相应的检测结果,所述三维语义分割模型基于卷积神经网络,通过Transformer模块、编码器和解码器构建得到,所述三维语义分割模型的处理过程依据正、负样本图像块的规格分为多个阶段; 所述编码器与解码器分别包括多个编码块与多个解码块,相同阶段下正、负样本图像块的规格相同,所述编码器与解码器在相同阶段中通过第一类路径和第二类路径耦合连接,所述第一类路径包括Transformer模块,所述第二类路径包括Transformer模块,所述第一类路径为与三维图像块的单维向量相对应的多条路径,划分单维向量的数量是根据正、负样本图像块的三个维度划分为三种单维向量,且所述第二类路径为长程跳跃连接,所述第二类路径的输入来自编码器各阶段的输出,把来自不同阶段的特征向量共同输入到所述第二类路径包括的Transformer模块中,所述特征向量输入时通过拼接的方式融合为一组向量,输出时再恢复成三维特征图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州脉流科技有限公司,其通讯地址为:310051 浙江省杭州市西兴街道阡陌路459号C座C1-501室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。