鹏城实验室梁云获国家专利权
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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利一种神经网络数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113780539B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110980254.4,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权一种神经网络数据处理方法、装置、设备及存储介质是由梁云;陈长汶;王耀威;商海洋设计研发完成,并于2021-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及神经网络技术领域,具体是涉及一种神经网络数据处理方法、装置、设备及存储介质。本发明首先获取神经网络模型中所涉及到的数据需要重复计算的次数,再根据复用次数对神经网络模型所涉及的数据所对应的数据流进行划分,得到对数据的划分结果,依据划分结果分别对神经网络模型所涉及的数据进行计算,以此实现加速运行神经网络。
本发明授权一种神经网络数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种神经网络数据处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取神经网络模型中的模型数据所对应的复用次数,加速器接收到计算神经网络模型中的模型数据所对应的复用次数的指令,在指令重排序缓存单元中分配一个与指令所匹配的表项; 依据所述复用次数,得到与所述模型数据所对应的数据流; 依据所述数据流,对所述神经网络模型进行处理; 所述依据所述复用次数,得到与所述模型数据所对应的数据流,包括: 依据所述复用次数,得到所述复用次数中的神经网络模型所对应的权值复用次数和神经网络模型中所对应的中间结果复用次数; 依据所述模型数据,得到所述模型数据中的卷积核; 依据所述权值复用次数,得到所述权值复用次数中的所述卷积核所对应的权重复用次数; 依据所述中间结果复用次数,得到所述中间结果复用次数中的所述卷积核所对应的输出结果复用次数; 对所述卷积核所对应的权重复用次数和所述卷积核所对应的输出结果复用次数进行比较,得到比较结果; 当所述卷积核所对应的权重复用次数大于第一设定值,且所述卷积核所对应的输出结果复用次数小于第二设定值,得到所述卷积核所对应的数据流中的权值固定数据流; 当所述卷积核所对应的权重复用次数小于等于第一设定值,且所述卷积核所对应的输出结果复用次数大于等于第二设定值,得到所述卷积核所对应的数据流中的结果展开数据流; 所述依据所述数据流,对所述神经网络模型进行处理,包括: 依据所述数据流中的所述卷积核所对应的权值固定数据流和结果展开数据流,得到所述神经网络模型中所述卷积核所对应的计算阵列,在运算卷积核时,将运算所需的外部数据搬移至阵列内部,将卷积核的运算搬移至阵列中进行相应的运算; 依据所述计算阵列的属性对所述计算阵列进行划分,得到第一阵列和第二阵列; 通过所述第一阵列对与所述权值固定数据流所匹配的所述卷积核进行处理,第一阵列只用于处理所述权值固定数据流所对应的卷积核; 通过所述第二阵列对与所述结果展开数据流所匹配的所述卷积核进行处理,第二阵列只用于处理所述结果展开数据流所对应的卷积核。
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