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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;北京交通大学申请的专利一种文本翻译方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113761952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110558951.0，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种文本翻译方法和相关装置是由刘宜进;徐杨一帆;孟凡东;徐金安设计研发完成，并于2021-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本翻译方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种文本翻译方法和相关装置，为了提高翻译质量，处理设备可以结合源语种和目标语种所对应词语片段之间的翻译映射关系，调节用于训练初始翻译模型的相关参数，并基于调节后的相关参数，通过AI技术训练初始翻译模型，从而使训练得到翻译模型能够基于该翻译映射关系对源语种文本进行翻译，使翻译得到的目标语种下的翻译文本更加贴合源语种文本的文本含义，提高翻译效果。同时，训练得到的翻译模型以及过程中所确定出的关联参数可以通过区块链技术进行上链存储，以便于后续过程中对其它模型进行训练以及翻译应用。

本发明授权一种文本翻译方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种文本翻译方法，其特征在于，获取翻译文本训练集，所述翻译文本训练集包括多个文本样本对，所述文本样本对包括源语种的第一文本和目标语种的第二文本，所述第二文本为所述第一文本在所述目标语种下的翻译文本； 确定所述第二文本所包括词语片段在所属文本样本对中的关联参数，其中，目标文本样本对为所述多个文本样本对中的任意一个，所述关联参数用于体现所述目标文本样本对的第二文本中目标词语片段和所述目标文本样本对的第一文本中词语片段之间的翻译映射关系的复杂程度；所述方法包括： 根据所述目标文本样本对中的第一文本，通过初始翻译模型确定在所述目标语种下的模型翻译文本； 基于对应的关联参数，确定所述目标文本样本对的第二文本所包括词语片段分别与所述模型翻译文本对应的词语损失参数； 根据所述词语损失参数对所述初始翻译模型进行训练，得到翻译模型；所述词语损失参数用于调节所述初始翻译模型的学习力度；所述翻译映射关系的复杂程度与所述学习力度呈反相关； 通过所述翻译模型将所述源语种下的待处理文本翻译为所述目标语种下的翻译文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;北京交通大学，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。