腾讯科技(深圳)有限公司张泽旺获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利音频合成方法和装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113763922B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110517152.9，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权音频合成方法和装置、存储介质及电子设备是由张泽旺设计研发完成，并于2021-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本音频合成方法和装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种音频合成方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待处理的文本序列；将文本序列转换为抽象特征序列；将抽象特征序列输入具有单调性约束条件的权重分配网络，以得到抽象特征序列对应的语境向量，其中，权重分配网络是基于离散化的混合逻辑分布结构所构建的网络；获取与语境向量匹配的音频频谱信息；利用音频频谱信息合成与文本序列匹配的目标音频。本发明解决了由于音频合成模型不稳定造成的合成音频准确性较低的技术问题。
本发明授权音频合成方法和装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种音频合成方法，其特征在于，包括： 获取待处理的文本序列，及目标音源对象的发音表征向量； 将所述文本序列转换为音素序列； 将所述音素序列输入内容编码器中，以将所述音素序列转换为抽象特征序列，其中，所述内容编码器包括第一预处理网络和残差连接网络，所述第一预处理网络用于对所述音素序列进行预处理，所述残差连接网络用于基于预处理后的所述音素序列与所述发音表征向量生成所述抽象特征序列； 将所述抽象特征序列输入与所述内容编码器连接且具有单调性约束条件的权重分配网络，以得到所述抽象特征序列对应的语境向量，其中，所述权重分配网络是基于离散化的混合逻辑分布结构所构建的网络； 将所述语境向量输入至与所述权重分配网络连接的目标频谱生成网络中，以生成与所述语境向量匹配的音频频谱信息，所述目标频谱生成网络是包括第二预处理网络和多层长短记忆网络的梅尔谱残差网络，所述第二预处理网络用于对所述语境向量进行预处理，所述多层长短记忆网络用于基于预处理后的所述语境向量与所述发音表征向量生成所述音频频谱信息； 利用所述音频频谱信息合成与所述文本序列匹配的目标音频。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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