腾讯科技(深圳)有限公司施晓明获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利医学词语映射方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113761116B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110431507.2,技术领域涉及:G06F16/3331;该发明授权医学词语映射方法、装置、计算机设备及存储介质是由施晓明;陈曦;张子恒设计研发完成,并于2021-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本医学词语映射方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种医学词语映射方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:调用词语映射模型,对症状描述语句进行映射,得到症状描述语句对应的医学词语,以及症状描述语句中的每个词语的权重;将症状描述语句分割成多个语句片段,每个语句片段中包括多个词语;基于每个语句片段中的词语的权重,分别确定每个语句片段的权重;将多个语句片段中最大权重对应的语句片段,确定为导致症状描述语句被映射为医学词语的目标语句片段;输出医学词语以及目标语句片段。本申请实现了医学词语映射过程的可解释性。并且,本申请在语句片段中确定症状描述语句被映射为医学词语的论据,能够使映射过程的可解释性更加准确。
本发明授权医学词语映射方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种医学词语映射方法,其特征在于,所述方法包括: 调用词语映射模型中的词语编码网络,对症状描述语句中的每个词语进行编码,得到所述每个词语的词向量;调用所述词语映射模型中的特征提取网络,对所述每个词语的词向量进行特征提取,得到所述每个词语的权重,所述每个词语的权重表示所述每个词语与所述症状描述语句所描述的症状的关联程度; 调用所述词语映射模型中的加权融合网络,基于所述症状描述语句中的多个词语的权重,对所述多个词语的词向量进行加权融合,得到所述症状描述语句的语句特征;调用所述词语映射模型中的特征映射网络,对所述语句特征进行映射,得到所述症状描述语句对应的医学词语,所述症状描述语句对应的医学词语是指与所述症状描述语句所描述的症状相关联的医学词语; 将所述症状描述语句分割成多个语句片段,每个语句片段中包括多个词语; 基于每个语句片段中的词语的权重,分别确定所述每个语句片段的权重; 将所述多个语句片段中最大权重对应的语句片段,确定为导致所述症状描述语句被映射为所述医学词语的目标语句片段; 输出所述医学词语以及所述目标语句片段。
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