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龙图腾网获悉北京小米移动软件有限公司申请的专利信号检测网络的确定方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115769551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180000927.3，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权信号检测网络的确定方法和装置是由陈栋设计研发完成，并于2021-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本信号检测网络的确定方法和装置在说明书摘要公布了：本公开涉及信号检测网络的确定方法和装置，方法包括：确定样本发射端和样本接收端通过样本智能反射面IRS进行通信的样本通信参数S101；基于样本通信参数构成的训练样本集对初始神经网络进行训练以得到信号检测网络，其中，初始神经网络的输入为样本通信参数，初始神经网络的输出为对样本发射端的发射信号的估计值S102。根据本公开，可以基于训练样本集对初始神经网络进行训练以得到信号检测网络，由于神经网络并非线性算法，并不局限于对线性关系进行运算，即使在非线性因素较多的复杂通信环境中，也能有效地用于信号检测，对发射信号得到高精度的估计结果。

本发明授权信号检测网络的确定方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种信号检测网络的确定方法，其特征在于，包括： 确定样本发射端和样本接收端通过样本智能反射面IRS进行通信的样本通信参数； 基于所述样本通信参数构成的训练样本集对初始神经网络进行训练以得到信号检测网络，其中，所述初始神经网络的输入为所述样本通信参数，所述初始神经网络的输出为对样本发射端的发射信号的估计值； 所述样本通信参数包括以下至少之一： 所述样本发射端到所述样本IRS的第一信道矩阵； 所述样本IRS的相位矩阵； 所述样本IRS到所述样本接收端的第二信道矩阵； 所述样本发射端到所述样本接收端的第三信道矩阵；以及 所述样本接收端的样本接收信号； 所述初始神经网络包括多个级联的更新单元，所述更新单元的输入包括单元公共输入和单元相关输入；所述方法还包括： 根据梯度下降法确定所述单元相关输入与所述单元相关输入的更新值之间的关系； 根据所述关系中用于表征所述更新值的参数确定所述单元公共输入，根据所述更新值确定所述更新单元的输出； 其中，所述更新单元的输出作为级联的下一个更新单元的单元相关输入； 所述更新单元包括三层全连接层，所述三层全连接层包括输入层、隐藏层和输出层；所述更新单元还包括短路直连结构，其中，所述短路直连结构的起点为所述单元相关输入，终点为所述隐藏层；所述全连接层的网络参数包括单元相关权重，且至少部分所述更新单元中的单元相关权重与所述更新单元在所述多个级联的更新单元中的排序相关；其中，所述更新单元在所述多个级联的更新单元中的排序越靠前，所述更新单元中的单元相关权重越大。

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