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龙图腾网获悉浙大城市学院申请的专利一种基于后验误差估计的六面体网格自适应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110252549.X，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种基于后验误差估计的六面体网格自适应方法是由沈淳设计研发完成，并于2021-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于后验误差估计的六面体网格自适应方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于后验误差估计的六面体网格自适应方法，它包含以下步骤：1基于黎曼度量的需要细化区域的确定。基于对初始网格的有限元分析结果，确定出黎曼度量场，进而确定出需要细化的局部区域。2精准的局部网格细化。通过求解目标函数，再基于图分割方法迭代求解出所有需要细化的面集，最后进行层插入操作。3保尺寸的几何优化。保证质量优化的同时保持尺寸尽可能符合黎曼度量场的要求。本发明能够为粗粒度的原始六面体网格进行基于物理的高质量网格自适应，使得最终自适应网格能够满足仿真分析的需求。

本发明授权一种基于后验误差估计的六面体网格自适应方法在权利要求书中公布了：1.一种基于后验误差估计的六面体网格自适应方法，其特征在于包含以下步骤： 1基于黎曼度量的需要细化区域的确定， 基于对初始网格的有限元分析结果，确定出黎曼度量场，从而确定出需要细化的局部区域； 2精准的局部网格细化， 通过求解目标函数，再基于图分割方法迭代求解出所有需要细化的面集，最后进行层插入操作； 3保尺寸的几何优化， 保证质量优化的同时保持尺寸尽可能符合黎曼度量场的要求； 基于黎曼度量的需要细化区域的确定步骤包含以下步骤： 基于有限元分析结果计算黎曼度量场； 确定需要细化的区域； 所述基于有限元分析结果计算黎曼度量场的公式如下： 其中，P是六面体网格中的网格点，Pi表示与P相邻的顶点，Hu表示在点P处的二阶矩阵即黎曼度量，u表示P点处的位移值，ui表示Pi处的位移值，表示在P点处的一阶矩阵； 所述需要细化的区域的确定步骤包含以下步骤： 确定需要细化的网格边及其目标值； 确定需要细化的单元及其细化值； 所述确定细化的网格边及其目标值步骤中，网格中每条边在黎曼空间下的长度采用如下公式计算： 其中，表示PPi在黎曼度量场中的长度，MP表示P点处的黎曼度量，PPi表示P点与相邻点Pi的相连的向量； 所述精准的局部细化步骤包含以下步骤： 确定基于图分割的初始细化面集； 补全位于模型表面的细化面集，对表面面集根据几何分组，将最需要细化的面集集合加入最终的细化面集中； 对所有细化面集的实现层插入操作； 所述的确定基于图分割的初始细化面集步骤中，基于图分割方法进行优化求解，其中优化目标函数如下： 其中，P表示对偶图中的节点集合，f表示对偶图中每个节点p∈P所对应的归属，并且将其标记为fp，Dp表示节点p归属代价，Qp,q表示节点p、q之间的拓扑质量代价，Tv表示单元需要细化的目标值，Tv的取值范围在大于等于1.5和小于等于maxTv之间，Dif表示p，q两个单元之间邻接面与相邻的割面之间形成的拓扑差的平方。

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