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龙图腾网获悉腾讯科技(北京)有限公司申请的专利图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113570541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110103990.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质是由周红花设计研发完成，并于2021-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及云技术及人工智能技术领域。该方法包括：获取待评估图像；确定待评估图像对应于各图像质量评估参数的参数值；获取各图像质量评估参数的评估阈值；基于各参数值和各评估阈值，确定待评估图像的质量评估结果。本申请技术方案中，通过各测试样本图像对应于图像质量评估参数的参数值和各测试样本图像的图像质量类别标签，确定各图像质量评估参数的评估阈值，避免了通过人工测试的方式，多次发布测试产品最终确定评估阈值而造成的浪费测试人员大量时间，测试成本高的问题，从而提高了图像质量评估的效率。

本发明授权图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待评估图像； 确定所述待评估图像对应于各图像质量评估参数的参数值； 获取所述各图像质量评估参数的评估阈值； 基于各所述参数值和各所述评估阈值，确定所述待评估图像的质量评估结果； 其中，对于任一所述图像质量评估参数，所述图像质量评估参数对应的评估阈值是通过以下方式确定的： 获取所述图像质量评估参数对应的测试数据集，所述测试数据集包括各测试样本图像以及各所述测试样本图像的图像质量类别标签，所述图像质量类别标签表征了所述测试样本图像对应于所述质量评估参数的真实质量类别； 获取各所述测试样本图像对应于所述图像质量评估参数的参数值； 若基于各所述测试样本图像的参数值和图像质量类别标签，确定所述各测试样本图像中各正样本图像的图像质量均高于各负样本图像的图像质量，则确定所述各测试样本图像对应的质量分类结果为线性可分，否则为线性不可分； 若所述质量分类结果为线性不可分，则基于各所述测试样本图像的参数值，确定正样本图像和负样本图像的分类交叉区域； 基于所述分类交叉区域所对应的各测试样本图像的对应于所述图像质量评估参数的参数值和图像质量类别标签，确定所述图像质量评估参数的评估阈值。

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