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龙图腾网获悉北京搜狗科技发展有限公司申请的专利多姿态文本识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011589080.0，技术领域涉及：G06V30/10；该发明授权多姿态文本识别方法、装置及电子设备是由韦涛;张宏源设计研发完成，并于2020-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本多姿态文本识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多姿态文本识别方法、装置及电子设备，应用于识别技术领域，通过特征提取网络提取目标文本图像的二维图像特征；将二维图像特征切分为多个等长的特征片段；将多个等长的特征片段输入至基于注意力机制创建的编码器网络中进行编码，分别得到特征片段；融合多个等长的特征片段的编码特征，并将融合得到的融合编码特征序列输入至解码器网络进行解码，得到目标文本图像中的文字信息。通过本发明实现了对多姿态变长文本的准确识别。

本发明授权多姿态文本识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多姿态文本识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的目标文本图像，通过特征提取网络提取所述目标文本图像的二维图像特征； 将所述二维图像特征中包含的多个通道的特征图展开，得到二维图像特征序列，并通过特征提取网络与编码器网络间的切分层将二维图像特征序列切分为多个等长的特征片段； 针对所述多个等长的特征片段融合位置编码，得到二维的融合特征片段序列； 将所述融合特征片段序列输入至编码器网络的二维注意力网络中进行自注意力计算，得到二维的第一输出片段序列； 将所述第一输出片段序列和所述多个等长的特征片段输入至所述编码器网络的平行注意力网络中进行并行编码，得到第二输出片段序列，所述第二输出片段序列包含每个特征片段对应的编码特征；其中，所述编码器网络基于注意力机制创建，所述二维注意力网络与所述平行注意力网络级联，所述将所述第一输出片段序列和所述多个等长的特征片段输入至所述编码器网络的平行注意力网络中进行并行编码包括：根据平行注意力网络的网络参数获取权重矩阵系数a，基于权重矩阵系数a和多个等长的特征片段，输出对应特征片段的编码特征； 融合所述多个等长的特征片段的编码特征，并将融合得到的融合编码特征序列输入至解码器网络进行解码，得到所述目标文本图像中的文字信息，所述融合编码特征是对属于同一特征图的特征片段融合得到的。

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