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龙图腾网获悉英业达科技有限公司;英业达股份有限公司申请的专利产生重建影像的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011298764.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权产生重建影像的方法是由陈文柏;陈怡君;陈佩君;陈维超设计研发完成，并于2020-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本产生重建影像的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种产生重建影像的方法，适用于具有一目标对象的一输入影像，所述方法包括：编码器将输入影像转换为具有多个特征向量的一特征图；依据多个参考对象的多个训练影像执行一训练程序以产生关联于这些训练影像的多个特征原型并储存这些特征原型至一内存；依据这些特征原型与这些特征向量的多个相似度从内存选取一部分的这些特征原型；依据该部分的这些特征原型及多个权重产生一近似特征图，其中这些权重各自代表这些特征原型与这些特征向量的相似度；以及译码器将近似特征图转换为重建影像；其中编码器、译码器及内存形成一自编码器。应用本发明提出的重建影像的方法所实现的缺陷分类器可抵抗训练数据集中的噪声。

本发明授权产生重建影像的方法在权利要求书中公布了：1.一种产生重建影像的方法，其特征在于，适用于具有一目标对象的一输入影像，所述产生重建影像的方法包括： 以一编码器将所述输入影像转换为具有多个特征向量的一特征图； 依据多个参考对象的多个训练影像执行一训练程序以产生关联于所述训练影像的多个特征原型并储存所述特征原型至一内存； 依据所述特征原型与所述特征向量的多个相似度从所述内存选取一部分所述特征原型； 依据所述一部分所述特征原型及多个权重产生一近似特征图，其中所述权重各自代表所述特征原型与所述特征向量的相似度；以及 以一译码器将所述近似特征图转换为一重建影像；其中 所述编码器、所述译码器及所述内存形成一自编码器； 依据所述参考对象的所述训练影像执行所述训练程序包括：设定一默认特征原型；对于每一所述训练影像，将该训练影像分割为多个区块；以所述编码器将所述区块分别转换为多个区块特征；计算所述区块特征与所述默认特征原型之间的多个距离；保留所述多个距离中小于一阈值的一个或多个距离所对应的所述区块特征；依据被保留的所述区块特征更新所述默认特征原型作为所述特征原型之一。

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