华为技术有限公司尼亚穆尔·夸德尔获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利用于使用内置注意力训练卷积神经网络的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114556370B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080073284.0，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权用于使用内置注意力训练卷积神经网络的方法和系统是由尼亚穆尔·夸德尔;马德·易卜拉欣·哈利勒;吕炬炜;戴鹏;李维设计研发完成，并于2020-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于使用内置注意力训练卷积神经网络的方法和系统在说明书摘要公布了：描述了用于更新神经网络的卷积层的一组卷积核的权重的方法和系统。基于所述权重的特征，使用注意力机制来生成一组具有注意力注入权重的卷积核。例如，将一组基于位置的注意力乘数应用于所述一组卷积核中的权重，将基于大小的注意力函数应用于所述一组卷积核中的所述权重，或者两者兼有。使用所述具有注意力注入权重的一组卷积核来生成输出激活图。计算所述神经网络的损失，并反向传播梯度，以更新所述卷积核的所述注意力注入权重。
本发明授权用于使用内置注意力训练卷积神经网络的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于在神经网络训练期间更新所述神经网络的卷积层的一组卷积核的权重的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述卷积层的所述一组卷积核； 通过执行以下各项中的至少一项，生成一组卷积核，所述一组卷积核具有注意力注入权重： 将一组基于位置的注意力乘数应用于所述一组卷积核中的权重；或 将基于大小的注意力函数应用于所述一组卷积核中的所述权重； 使用所述具有注意力注入权重的一组卷积核对输入激活图执行卷积，以生成输出激活图； 使用为所述神经网络计算的损失的反向传播梯度来更新所述一组卷积核中的所述注意力注入权重，其中，所述神经网络用于执行图像处理或计算机视觉应用，所述神经网络的输入数据为图像数据或视频数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号