腾讯科技(深圳)有限公司余志伟获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利确定用户特征和模型训练的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112328778B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011209328.6，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权确定用户特征和模型训练的方法、装置、设备及介质是由余志伟设计研发完成，并于2020-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本确定用户特征和模型训练的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种确定用户特征和模型训练的方法、装置、设备及介质，该方法采用训练出的BERT模型作为提取用户访问的对象的对象特征的语言模型。在训练BERT模型的过程中，会控制热度不高而用户感兴趣程度较高的对象对应的对象标识被掩码处理的概率增大，从而使得训练出的BERT模型能够更为准确的用户的对象序列中提取出能够表征用户喜好的对象特征。而且，基于训练出的BERT模型可以结合用户访问过的对象序列中各对象标识之间的上下文信息，确定用户访问过的对象对应的对象特征，从而更为准确提取出能够反映用户喜好的对象特征，因此，基于BERT提取出的对象特征能够更为准确的确定出反映用户喜好的用户特征。
本发明授权确定用户特征和模型训练的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种确定用户特征的方法，其特征在于，包括： 获得待分析的用户的对象序列，所述用户的对象序列包括：所述用户在对象推荐系统中访问过的多个对象的对象标识； 利用语言模型结合所述用户的对象序列中各对象标识的上下文信息，确定所述用户的对象序列中各对象标识的对象特征向量，其中，所述语言模型为基于变换器的双向编码表征BERT模型，且所述BERT模型为利用多个样本用户对应的已掩码对象序列，并以预测出所述已掩码对象序列中被掩码处理的对象标识为训练目标，训练得到的；所述样本用户的已掩码对象序列为所述样本用户的对象序列中至少一个对象标识被掩码处理后得到的对象序列；所述样本用户的对象序列中对象标识被掩码处理的概率与该对象标识的访问行为特征所表征出的感兴趣程度成正相关，且与该对象标识对应的访问热度成负相关； 依据所述用户的对象序列中各对象标识的对象特征向量，确定出用于表征所述用户对所述对象推荐系统中对象的感兴趣特征的用户特征向量。
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