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龙图腾网获悉赢创运营有限公司申请的专利预测材料的被关注属性值的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114599957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080072592.1，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权预测材料的被关注属性值的方法是由I·赖曼;J·赖辛设计研发完成，并于2020-10-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测材料的被关注属性值的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及用于预测在通过红外光谱研究的样本中被关注属性值的计算机执行的方法。所述方法的目的在于生成校准函数。为此，选择一组校准样本，由此识别出异常值并从所述组校准样本中去除。使用主成分分析和奇异值分解来确定异常值。基于预先确定的算式来计算将异常值与剩余样本分离的阈值。还可以逐步增大阈值以动态设定阈值，这对于不在实验室条件下运行的分光装置是优选的。

本发明授权预测材料的被关注属性值的方法在权利要求书中公布了：1.用于预测材料的被关注属性值的计算机执行的方法，所述方法包括以下步骤： a提供样本的红外光谱群，其中所述光谱形成m×n输入数据矩阵X， 其中m是行形式的样本数，并且n是列形式的数据点数， b从步骤a的所述光谱群中去除光谱异常值，包括以下步骤： b1通过对所述矩阵X进行主成分分析来获得主成分， b2从所述输入数据矩阵X生成对角矩阵Σ，其含有所述矩阵X的奇异值σm和载荷矩阵V， b3通过将所述输入数据矩阵X的每个数据点与步骤b2的每个成分的所述载荷相乘来计算每个光谱的得分xm，形成X矩阵的每一列的平均值以提供B0,m值，并且通过下式来计算得分指数si： b4确定其本征值致使X对至少99％得分的回归收敛的成分NC的数量，并且通过下式来计算步骤a的每个光谱的距离度量阈值Di： b5计算步骤a的每个光谱的每个主成分的所有得分的平均值， 并且计算所述平均值与每个主成分的每个得分之间的距离度量， b6当步骤b5中获得的主成分的得分的距离度量值大于步骤b4的距离度量阈值时，将样本光谱视为光谱异常值， b7从步骤a的光谱群中去除步骤b6的光谱异常值，以得出清洁光谱群， c生成步骤b7的所述清洁光谱群的预测函数， d提供未知来源和或组成的样本或与步骤a中的样本具有相同来源和或组成的样本的红外光谱，及 e通过步骤c的所述预测函数从步骤d的光谱中预测被关注属性值。

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