成都睿畜电子科技有限公司陈婷婷获国家专利权
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龙图腾网获悉成都睿畜电子科技有限公司申请的专利一种饲养环境的信息提示方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112101290B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011031627.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种饲养环境的信息提示方法、装置、介质及电子设备是由陈婷婷;黄金磊设计研发完成，并于2020-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种饲养环境的信息提示方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种饲养环境的信息提示方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取饲养环境视频数据；其中，所述环境视频数据覆盖饲养环境单元的所有范围；通过预先训练的神经网络模型确定所述饲养环境单元中牲畜的拥挤程度和拥挤事件类型；若所述拥挤程度和拥挤事件类型符合预设条件，则生成拥挤程度和拥挤事件类型提示信息。通过采用本申请所提供的技术方案，可以实现对于饲养环境中牲畜发生的特殊事件进行提醒，以提高牲畜的养殖质量。
本发明授权一种饲养环境的信息提示方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种饲养环境的信息提示方法，其特征在于，包括： 获取饲养环境视频数据；其中，所述环境视频数据覆盖饲养环境单元的所有范围； 通过预先训练的神经网络模型确定所述饲养环境单元中牲畜的拥挤程度和拥挤事件类型，包括： 使用目标检测模型，识别所述饲养环境单元中的牲畜，并得到牲畜的位置信息；根据所述饲养环境单元中的各牲畜的牲畜的位置信息，确定牲畜之间的距离； 根据所述距离，采用Delaunay三角剖分算法确定牲畜的拥挤度； 以每个牲畜作为一个点，两两连线，获得抽象几何图形，基于所述几何图形去预测拥挤事件类型； 通过预先训练的神经网络模型，确定所述饲养环境单元中牲畜的拥挤程度和拥挤事件类型，以及拥挤诱发事件； 相应的，若所述拥挤程度和拥挤事件类型符合预设条件，则生成拥挤程度和拥挤事件类型提示信息，包括： 根据积累数据和猪群习性，使用神经网络、马尔可夫链式法则和LDA技术对不同事件进行分类预测，根据拥挤程度和拥挤事件类型提示饲养员做出对应干预温度的措施。
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