华为云计算技术有限公司褚令洋获国家专利权
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龙图腾网获悉华为云计算技术有限公司申请的专利用于安全纵向联邦学习的方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115943394B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080061690.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于安全纵向联邦学习的方法、装置和系统是由褚令洋;黄宇韬;张勇;王岚君设计研发完成，并于2020-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于安全纵向联邦学习的方法、装置和系统在说明书摘要公布了：通过以下方式使用安全纵向联邦学习来学习机器学习模型：网络机器学习模型从多个私有机器学习模型接收一组私有机器学习模型输出。所述一组私有机器学习模型输出基于所述多个私有机器学习模型中的每一个独占拥有的数据。所述一组私有机器学习模型输出基于所述数据的样本ID对齐。所述网络机器学习模型提供预测，所述预测为所述网络模型基于所述一组私有机器学习模型输出的输出。所述网络模型向所述多个私有机器学习模型中的一个传输所述预测，所述多个私有机器学习模型中的所述一个包括标签。所述网络模型从所述多个私有机器学习模型中的所述一个接收基于所述标签和所述预测的损失，基于所述损失计算梯度，并基于所述损失更新所述网络模型的参数。
本发明授权用于安全纵向联邦学习的方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于安全纵向联邦学习以训练机器学习模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 运行中央机器学习模型的服务器从多个计算系统中的每一个接收私有机器学习模型的一组输出，其中，每个计算系统运行多个私有机器学习模型中的不同的相应一个，所述多个计算系统中的不同计算系统传输基于识别的数据样本的不同相应部分生成的所述一组输出中的不同相应输出，所述一组输出基于识别所述数据样本的样本ID对齐； 所述服务器提供由所述中央机器学习模型基于所述一组输出计算的预测； 在所述服务器处接收损失，所述损失基于所述预测与对应于所述数据样本的标签的比较计算得出； 基于所述损失发起所述私有机器学习模型的当前模型参数的更新。
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