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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种查询语句的生成方法、相关方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113918589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010664003.0，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种查询语句的生成方法、相关方法及装置是由董保华设计研发完成，并于2020-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种查询语句的生成方法、相关方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种查询语句的生成方法、相关方法及装置。所述查询语句的生成方法，包括：将当前对话轮次的自然语言查询语句输入到槽位识别模型中，得到当前槽位结构信息；所述当前槽位结构信息包括预设槽位结构格式的槽位以及所述槽位中的所述自然语言查询语句的命名实体；若当前槽位结构信息中有空槽位，则获取至少一个在先对话轮次的自然语言查询语句对应的在先槽位结构信息；利用所述在先槽位结构信息中命名实体填充当前槽位结构信息的空槽位；对填充后的当前槽位结构信息中的各槽位对应的命名实体进行拼接，得到查询语句。本发明解决了现有技术中多轮对话场景下查询语句准确率低的问题。

本发明授权一种查询语句的生成方法、相关方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种查询语句的生成方法，包括： 将当前对话轮次的自然语言查询语句输入到槽位识别模型中，得到当前槽位结构信息；所述当前槽位结构信息包括预设槽位结构格式的槽位以及所述槽位中的所述自然语言查询语句的命名实体； 若当前槽位结构信息中有空槽位，获取至少一个在先对话轮次的自然语言查询语句对应的在先槽位结构信息； 利用所述在先槽位结构信息中命名实体填充当前槽位结构信息的空槽位； 对填充后的当前槽位结构信息中的各槽位对应的命名实体进行拼接，得到查询语句； 在所述将当前对话轮次的自然语言查询语句输入到槽位识别模型中之前还包括： 将标注后的训练样本进行分字处理，得到每个字对应的字特征数据； 将所述字特征数据输入到初始模型中的双向长短期记忆网络中，得到各个所述字特征数据对应的正向字特征数据和反向字特征数据； 将所述正向字特征数据和所述反向字特征数据进行融合得到上下文字特征数据； 将所述上下文字特征数据线性投影到所述初始模型中的条件随机场网络，得到所述标注后的训练样本的槽位识别结果； 将所述标注后的训练样本的序列标注结果与所述槽位识别结果进行匹配，根据匹配结果更新槽位识别训练模型的网络参数；所述槽位识别训练模型为训练过程中的初始模型； 重复所述将所述标注后的训练样本进行分字处理，至所述根据匹配结果更新所述槽位识别训练模型的网络参数的步骤，直至所述匹配结果达到预设的匹配结果，得到所述槽位识别模型。

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