杜比实验室特许公司R·M·费杰吉恩获国家专利权
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龙图腾网获悉杜比实验室特许公司申请的专利基于机器学习的用于音频编码和解码的基于感知的损失函数获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115410583B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210834906.8，技术领域涉及：G10L19/00；该发明授权基于机器学习的用于音频编码和解码的基于感知的损失函数是由R·M·费杰吉恩;G·A·戴维森;吴致暐;V·库玛设计研发完成，并于2019-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的用于音频编码和解码的基于感知的损失函数在说明书摘要公布了：本公开涉及基于机器学习的用于音频编码和解码的基于感知的损失函数。提供了用于训练神经网络以及用于通过训练的神经网络来实现音频编码器和解码器的计算机实现的方法。神经网络可以接收输入音频信号，生成编码音频信号并且对编码音频信号进行解码。损失函数生成模块可以接收解码音频信号和真值音频信号，并且可以生成与解码音频信号相对应的损失函数值。生成损失函数值可涉及应用心理声学模型。可以基于损失函数值来训练神经网络。训练可涉及更新神经网络的至少一个权重。
本发明授权基于机器学习的用于音频编码和解码的基于感知的损失函数在权利要求书中公布了：1.一种用于训练经由控制系统实现的神经网络的编码部分的计算机实现的方法，该控制系统包括一个或多个处理器以及一个或多个非暂时性存储介质，该方法包括： 接收包括音频数据的输入音频信号； 通过神经网络的编码部分并基于输入的音频信号生成编码音频信号； 基于损失函数值训练所述编码部分，其中，所述损失函数值是根据从所述编码音频信号解码得到的解码音频信号和或解码变换系数中的至少一者、以及真值音频信号生成的，其中训练涉及更新所述编码部分的至少一个权重， 其中生成损失函数值包括应用心理声学模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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