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龙图腾网获悉江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利一种水稻田旱情智能诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510855430.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种水稻田旱情智能诊断系统及方法是由刘业伟;许小华;朱龙辉;雷声;倪仕杰;汪国斌;林人财;张秀平;王小笑;王文设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水稻田旱情智能诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业防旱抗旱技术领域，特别是涉及一种水稻田旱情智能诊断系统及方法，首先获取各巡查点对应的水田图像；获取各巡查点对应的时空采集数据和水稻生育期；其次将各巡查点对应的所述水田图像、所述时空采集数据和所述水稻生育期分别输入至巡查点干旱等级诊断模型进行识别，获得各巡查点对应的干旱等级；然后基于各巡查点对应的干旱等级确定各级干旱等级在巡查区域内对应的面积比例；最后基于各级干旱等级在巡查区域内对应的面积比例计算巡查区域对应的干旱等级。本发明综合考虑了水稻生育期以及时空采集数据进而能够准确识别各巡查点对应的干旱等级以及巡查区域对应的干旱等级。

本发明授权一种水稻田旱情智能诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种水稻田旱情智能诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 导航至巡查区域内的各巡查点，以获取各巡查点对应的水田图像； 获取各巡查点对应的时空采集数据和水稻生育期；所述时空采集数据包括位置信息、图像采集时间和气象数据； 将各巡查点对应的所述水田图像、所述时空采集数据和所述水稻生育期分别输入至巡查点干旱等级诊断模型进行识别，获得各巡查点对应的干旱等级； 基于各巡查点对应的干旱等级确定各级干旱等级在巡查区域内对应的面积比例； 基于各级干旱等级在巡查区域内对应的面积比例计算巡查区域对应的干旱等级； 以历史各巡查点对应的水田图像、时空采集数据和水稻生育期为数据输入集，以历史各巡查点对应的干旱等级为数据输出集，运用多模态农业场景感知网络MASPN进行训练，获得巡查点干旱等级诊断模型，具体包括： 基于ConvNeXt-V2深度卷积神经网络架构对历史各巡查点对应的水田图像进行特征提取，获得图像视觉特征向量； 基于历史各巡查点对应的时空采集数据进行特征提取，获得时空特征向量； 基于历史各巡查点对应的水稻生育期的需水特性进行特征提取，获得生育期特征向量； 采用自适应跨模态注意力机制，基于所述图像视觉特征向量、所述时空特征向量、所述生育期特征向量和历史各巡查点对应的干旱等级进行训练并计算总损失值； 判断总损失值是否满足设定要求；如果满足设定要求，则基于三个特征向量对应的权重构建巡查点干旱等级诊断模型；如果不满足设定要求，则通过反向传播算法调整三个特征向量对应的权重； 自适应跨模态注意力机制能够根据不同生育期的需水特性动态调整三个特征提取分支的权重； 三个特征向量对应的权重具体为： ； 其中，、和分别表示图像特征分支、时空特征分支、生育期特征分支的注意力权重，、和分别表示查询权重矩阵，、和分别表示三个分支的特征向量，和分别表示键权重矩阵，、和分别表示可学习的偏置项，softmax为归一化指数函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区北京东路1038号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。