天津工业大学杨勇获国家专利权
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龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利深度展开的空间光谱稀疏记忆高光谱锐化保真方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355577B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510849002.6，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权深度展开的空间光谱稀疏记忆高光谱锐化保真方法及系统是由杨勇;刘轩;黄淑英;王晓争设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度展开的空间光谱稀疏记忆高光谱锐化保真方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及高光谱图像处理技术领域，提供一种深度展开的空间光谱稀疏记忆高光谱锐化保真方法及系统，方法包括通过正则化技术对高分辨率高光谱图像进行先验知识编码，通过半二次分裂法求解高光谱全色锐化任务的目标函数，采用残差模块模拟退化算子，通过梯度下降迭代求解光谱保真和空间保真子问题，通过基于迭代收缩阈值算法求解稀疏先验子问题；通过空间光谱先验特征修正高保真度高分辨率高光谱图像，通过跨阶段记忆融合网络将多阶段重建高分辨率高光谱图像进行融合，获得高分辨率高光谱图像。本发明提升了图像的重建精度，降低了计算复杂度降低，实现了对原始图像空间光谱联合先验特征的提取，实现了无损信息传递。
本发明授权深度展开的空间光谱稀疏记忆高光谱锐化保真方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种深度展开的空间光谱稀疏记忆高光谱锐化保真方法，其特征在于，包括： S1：通过正则化技术对高分辨率高光谱图像进行先验知识编码，获得高光谱全色锐化任务的目标函数； S2：通过半二次分裂法求解高光谱全色锐化任务的目标函数，将从全色图像、低空间分辨率高光谱图像重建高分辨率高光谱图像的问题解耦为光谱保真和空间保真子问题及稀疏先验子问题； S3：采用残差模块模拟退化算子并通过梯度下降算法迭代求解光谱保真和空间保真子问题，获得高保真度高分辨率高光谱图像； S4：通过基于迭代收缩阈值算法求解稀疏先验子问题，获得空间光谱先验特征； S5：通过空间光谱先验特征修正高保真度高分辨率高光谱图像，获得第一阶段重建高分辨率高光谱图像； S6：重复S1至S5步骤，获得多阶段重建高分辨率高光谱图像； S7：通过跨阶段记忆融合网络将多阶段重建高分辨率高光谱图像进行融合，获得高分辨率高光谱图像。
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