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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种物联网设备探测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120358176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510847694.0，技术领域涉及：H04L43/10；该发明授权一种物联网设备探测方法及系统是由马小博;刘怡炫;李剑锋;李雯;刘子康;张佳龙;王伟;管晓宏设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网设备探测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请是关于一种物联网设备探测方法及系统，包括：将扫描IP‑设备的映射变化过程建模为部分可观测马尔可夫决策过程，定义状态、动作、观测、状态转移、观测概率及奖励，对扫描策略进行优化；根据IP静态或半静态特征，采用聚类算法对IP地址空间进行初始划分，形成可管理的IP池；构建分层动作选择机制，通过上层元调度器基于信息增益和时间加权策略调度IP池探测优先级，下层动作决策结合历史序列和奖励函数选择探测动作；建立IP池动态管理机制，结合网络状态变化触发重聚类，通过更新静态与动态特征调整IP池划分。采用本申请技术方案，能够在有限的扫描预算下最大化捕获IP‑设备映射突变的数量，提升探测的时效性、有效性与资源利用率。

本发明授权一种物联网设备探测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物联网设备探测方法，其特征在于，包括： 将扫描IP-设备的映射变化过程建模为部分可观测马尔可夫决策过程，定义状态、动作、观测、状态转移、观测概率及奖励，对扫描策略进行优化； 根据IP静态或半静态特征，采用聚类算法对IP地址空间进行初始划分，形成可管理的IP池； 构建分层动作选择机制，通过上层元调度器基于信息增益和时间加权策略调度IP池探测优先级，下层动作决策结合历史序列和奖励函数选择探测动作；其中，包括： 通过香农熵计算IP池探测前的信念状态不确定性和探测后的后验信念状态期望不确定性，得到信息增益度量； 记录每个IP池的上次探测时间，计算与当前时间的时间间隔； 通过优先级公式融合信息增益和时间间隔，选择优先级最高的IP池进行下一步探测； 提取IP池包含观测与动作的固定长度历史序列； 对选择动作设置奖励函数，奖励期望行为，并惩罚无效探测和高成本，对智能体进行迭代更新； 将历史序列输入智能体得到最后一个时间步的隐藏状态，并将所述隐藏状态输入后续的全连接层，得到各动作的Q值，并通过各动作的Q值选择最优动作执行；所述Q值为决策网络输出的用于衡量每个可能动作价值的指标； 所述信息增益度量的计算公式为： 其中，为信息增益，为通过聚类划分的IP地址池，为香农熵，为简化的信念状态，为更新后的简化信念状态，为数学 期望； 所述时间间隔的计算公式为： 其中，为时间间隔，为当前探测时间，为IP池的上次探测时间； 所述优先级公式的计算公式为： 其中，为优先级，为第三权重，为信息增益，为第四权重，为时间间 隔； 建立IP池动态管理机制，结合网络状态变化触发重聚类，通过更新静态与动态特征调整IP池划分。

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