水利部农村电气化研究所刘若星获国家专利权
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龙图腾网获悉水利部农村电气化研究所申请的专利流域小水电站群风险链式传递预测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355242B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510840710.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权流域小水电站群风险链式传递预测方法及其系统是由刘若星;高晨烨;杨帆;陈聪;干超;肖妮;徐立尉;翟文琳;李强伟;周丽娜;崔振华设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本流域小水电站群风险链式传递预测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水电站安全管理技术领域，具体涉及流域小水电站群风险链式传递预测方法及其系统，该方法包括获取实时水文气象数据和历史运行数据，构建分层嵌入式风险传递预测架构，构建虚拟小水电站群复杂网络，并利用嵌入式时序深度学习框架建立多域耦合模型，该模型通过拓扑感知输入机制处理多源异构数据，风险状态记忆机制捕捉时序动态特性，以及多域耦合输出机制生成风险传递预测结果，该方法显著提高了风险预测的准确率，相较于传统方法提高了约35%，尤其是在复杂链式传递场景下的预测效果更为显著，同时，该方法能够提前4—6小时发现潜在风险，为应对措施留出充足准备时间。
本发明授权流域小水电站群风险链式传递预测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.流域小水电站群风险链式传递预测方法，其特征在于，包括： 获取流域小水电站群的水文气象实时数据和历史运行数据；包括： 基于所述水文气象实时数据和历史运行数据，构建包含物理连接层、风险映射层和多域耦合层的分层嵌入式风险传递预测架构； 根据所述分层嵌入式风险传递预测架构，构建虚拟小水电站群复杂网络； 基于所述虚拟小水电站群复杂网络，利用嵌入式时序深度学习框架建立洪水－设备故障－生态污染多域耦合模型；包括： 利用拓扑感知输入机制处理多源异构数据； 通过风险状态记忆机制捕捉时序动态特性； 经由多域耦合输出机制生成风险传递预测结果； 输出所述风险传递预测结果，实现流域小水电站群风险链式传递的预测。
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