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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种多探针协同的网络探测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120358177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839135.5，技术领域涉及：H04L43/12；该发明授权一种多探针协同的网络探测方法及系统是由马小博;刘子康;李剑锋;李雯;刘怡炫;张佳龙;王伟;管晓宏设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多探针协同的网络探测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请是关于一种多探针协同的网络探测方法及系统，其中，方法包括：结合边界网关协议与现有物联网设备信息得到多个自治系统子系统，计算各自治系统子系统的物联网覆盖概率，并通过整数线性规划方法确定探针群的部署位置；定义每个探针的本地状态，得到各个子网的概率分布，并获取探针即将执行扫描的子网索引；探针执行动作后更新本地状态，通过即时奖励函数计算全局奖励，并将经验元组存入回放缓存，更新MADDPG算法的Critic网络和Actor网络。采用本申请技术方案能够在有限资源条件下难以保证探测精度与探测实时性，并且减少冗余并提升资源利用率，同时保证指纹数据库的时效性与漏洞预警有效性。

本发明授权一种多探针协同的网络探测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多探针协同的网络探测方法，其特征在于，包括： 结合边界网关协议与现有物联网设备信息得到多个自治系统子系统，采用线性回归模型计算各自治系统子系统的物联网覆盖概率，并通过整数线性规划方法确定探针群的部署位置；其中，包括：根据边界网关协议与现有物联网设备信息进行自治系统特征提取，根据自治系统特征进行图构造得到自治系统，并将自治系统拆分为x个子系统；构建线性回归模型预测每个自治系统子系统的物联网设备覆盖密度概率，并建立均方误差损失函数训练所述线性回归模型；根据每个自治系统子系统的物联网设备覆盖密度概率，通过整数线性规划方法确定探针群的部署位置； 所述自治系统特征向量为，为自治系统特征向量，为所管理IP地址数量，为地区位置，表示流量模式，表示已知的IoT设备分布；所述图构造为，其中，为图构造，为自治系统集合，为对等关系；所述自治系统表示为； 所述线性回归模型为；其中，为预测物联网设备密度，为向量的转置，为第一优化参数，为第二优化参数；所述均方误差损失函数为；其中，为均方误差损失函数，为实际物联网设备密度，为自治系统子系统数目；所述训练所述线性回归模型的具体训练公式为与；其中，表示学习率； 定义每个探针的本地状态，通过MADDPG算法得到各个子网的概率分布，并获取探针即将执行扫描的子网索引；其中，包括：定义探针的本地状态，并构建基于MADDPG算法的Actor网络；将探针的本地状态输入Actor网络，得到各个子网的扫描概率分布；根据各个子网的扫描概率分布，采用-贪婪策略分阶段进行动作选择，得到探针即将执行扫描的子网索引； 所述探针的本地状态为： 其中，为第i个探针的本地状态，为使用二进制向量表示已扫描子网，为响应特征维度，为全局统计维度； 所述各个子网的扫描概率分布为： 其中，为各个子网的扫描概率分布，表示Actor网络，softmax为每个子网的行动得分； 探针执行动作后更新本地状态，通过即时奖励函数计算全局奖励，并将经验元组存入回放缓存，更新MADDPG算法的Critic网络和Actor网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。