山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地)李云霞获国家专利权
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龙图腾网获悉山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地)申请的专利基于QoS预测的APN6网络动态切换优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120358525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510837443.4,技术领域涉及:H04W24/02;该发明授权基于QoS预测的APN6网络动态切换优化方法是由李云霞;陶高峰;马中骏设计研发完成,并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于QoS预测的APN6网络动态切换优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及下一代网络通信技术领域,具体提供一种基于QoS预测的APN6网络动态切换优化方法、系统、终端及介质,包括:采集APN6网络中链路的不同节点的QoS指标,构建时间维度预测模型,模型输出预测时间结果;构建空间维度预测模型,模型输入QoS指标,输出预测空间结果;构建动态维度预测模型,模型输入QoS指标,输出用于更新模型参数的预测动态结果;加权综合时间预测结果、空间预测结果和动态预测结果得到预测的链路质量评分,当预测的链路质量评分小于预设阈值时,触发APN6路径切换。有效提升APN6网络资源调度效率和服务质量,保障业务传输的稳定性与可靠性。
本发明授权基于QoS预测的APN6网络动态切换优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于QoS预测的APN6网络动态切换优化方法,其特征在于,包括: 基于预设的采样策略采集APN6网络中链路的不同节点的QoS指标,QoS指标包括微秒级单向时延、基于IETFRFC3393的计算结果的抖动、滑动窗口丢包率、当前流速和取自APN6头的DSCP字段; 基于时间卷积网络结合时序注意力机制构建时间维度预测模型,模型输入QoS指标,输出预测未来短时间内的QoS趋势的预测时间结果; 基于图神经网络构建空间维度预测模型,模型输入QoS指标,输出预测网络拓扑中各节点的相互影响强度的预测空间结果; 基于滑动窗口增量学习构建动态维度预测模型,模型输入QoS指标,输出用于更新模型参数的预测动态结果; 加权综合时间预测结果、空间预测结果和动态预测结果得到预测的链路质量评分,当预测的链路质量评分小于预设阈值时,触发APN6路径切换。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地),其通讯地址为:250002 山东省济南市市中区山东大学国家大学科技园7号楼14层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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