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龙图腾网获悉太行国家实验室申请的专利基于改进座头鲸迁移算法变循环发动机控制规律优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120335320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828240.9，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于改进座头鲸迁移算法变循环发动机控制规律优化方法是由陈映雪;刘雄飞;李海旺设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进座头鲸迁移算法变循环发动机控制规律优化方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于改进座头鲸迁移算法变循环发动机控制规律优化方法，属于发动机控制技术领域，包括建立变循环发动机模型，确定优化变量；针对每个变循环发动机的控制模式，确定约束条件和目标函数，控制模式包括稳态控制模式和过渡态控制模式，稳态控制模式包括最低油耗控制模式、最大推力控制模式和最低涡轮前温度控制模式；基于目标函数和约束条件，采用改进座头鲸迁移算法对每个控制模式进行优化，获得最优控制变量，改进座头鲸迁移算法包括基于Tent映射作为初始迁徙鲸鱼群体位置映射以及融合多维学习猎取策略。通过本申请的处理方案，提高了发动机控制规律优化方法的收敛速度及优化效果，提升了发动机性能。

本发明授权基于改进座头鲸迁移算法变循环发动机控制规律优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进座头鲸迁移算法变循环发动机控制规律优化方法，其特征在于，所述方法包括： 建立变循环发动机模型，基于所述变循环发动机模型确定优化变量； 针对每个变循环发动机的控制模式，确定约束条件和基于优化变量的目标函数，所述控制模式包括稳态控制模式和过渡态控制模式，所述稳态控制模式包括最低油耗控制模式、最大推力控制模式和最低涡轮前温度控制模式； 基于所述目标函数和所述约束条件，采用改进座头鲸迁移算法对每个控制模式的控制规律进行优化，获得最优控制变量，所述改进座头鲸迁移算法包括基于Tent映射作为初始迁徙鲸鱼群体位置映射以及融合多维学习猎取策略； 其中，所述采用改进座头鲸迁移算法对每个控制模式的控制规律进行优化，包括： 构建初始种群、最大迭代次数、变量、优化变量的空间维数以及搜索空间的边界，将迁徙鲸鱼群体的位置进行初始化，并采用Tent映射作为初始迁徙鲸鱼群体位置映射； 将迁徙鲸鱼群体中的个体按照适应度值和或位置进行降序排序，将位于排序靠前的若干个个体作为领导者，计算多个领导者的位置平均值，将所述位置平均值作为整个迁徙鲸鱼群体在海洋中的当前位置； 迁徙鲸鱼群体中的个体在领导者的作用下按照迁移规则进行鲸鱼位置更新； 基于多维学习猎取策略更新鲸鱼位置以提高搜索个体的质量并增加搜索能力，获得当前最佳位置和当前最佳适应度值； 采用贪心策略评估当前最佳位置的个体的适应度值，并保留对于种群位置更新有价值的个体，获得最终的全局最优位置和最佳适应度值； 所述基于多维学习猎取策略更新鲸鱼位置，包括：基于鲸鱼的原始位置和鲸鱼的新位置构建半径矩阵；基于半径矩阵以及当前个体和备选个体之间的欧几里得距离构建邻域矩阵；通过从多个邻域矩阵学习，生成新个体，其中每个新个体的第d维度是基于随机选择的个体的第d维度进行更新，所述新个体为基于多维学习猎取策略更新后的鲸鱼位置。

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