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龙图腾网获悉清华四川能源互联网研究院申请的专利基于大语言模型的安全约束机组组合优化加速方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510827959.0，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于大语言模型的安全约束机组组合优化加速方法与系统是由钟海旺;刘彦宏;虞泽宽;黄宏旭;颜心斐;康重庆设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的安全约束机组组合优化加速方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统技术领域，涉及基于大语言模型的安全约束机组组合优化加速方法与系统。该方法包括：获取电力系统经济运行基础数据；构建整数松弛安全约束机组组合模型并求解；生成种子算法对应代码；基于大语言模型的邻域搜索算法进化得到最优邻域搜索算法；根据最优邻域搜索算法构建限定邻域的安全约束机组组合模型；求解限定邻域的安全约束机组组合模型；构建安全约束机组组合模型；求解安全约束机组组合模型。本发明能够生成高质量的邻域约束，实现高效的可行解寻优；提高安全约束机组组合问题的求解效率，提升基于安全约束机组组合的电力系统优化求解效率，支撑高比例电力系统的高效优化运行，保障电力系统的安全稳定运行。

本发明授权基于大语言模型的安全约束机组组合优化加速方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的安全约束机组组合优化加速方法，其特征在于，包括基于大语言模型生成大语言模型驱动的邻域搜索算法与求解安全约束机组组合； 基于大语言模型生成大语言模型驱动的邻域搜索算法，包括：获取电力系统经济运行基础数据；构建整数松弛安全约束机组组合模型并求解；生成种子算法对应代码；基于大语言模型的邻域搜索算法进化得到最优邻域搜索算法；构建整数松弛安全约束机组组合模型并求解，包括：确定整数松弛安全约束机组组合的决策变量，决策变量包括发电机组在设定时段的出力变量与在该设定时段的启停松弛变量；确定整数松弛安全约束机组组合模型对应的目标函数；目标函数为最小化各时段的总运行成本与启停成本；建立基于安全约束机组组合的约束条件；约束条件包括系统功率平衡约束、系统正负备用约束、系统正负爬坡约束、发电机组最小连续开停机时间约束与线路安全约束；采用混合整数线性规划求解器求解定义的整数松弛安全约束机组组合模型对应的目标函数，得到整数松弛安全约束机组组合结果；基于大语言模型的算法进化，包括：构建评价邻域搜索算法的评估函数,评估函数用于评估邻域搜索算法的性能；设定一组用于评估的安全约束机组组合算例，基于邻域搜索算法和混合整数线性规划求解器求解，并将求解的结果与耗时与直接使用混合整数线性规划求解器求解安全约束机组组合的结果以及耗时作比较，通过评估函数计算评价邻域搜索算法的评估指标；确定代码生成大模型与提示词生成大模型；代码生成大模型用于生成邻域搜索算法的代码；提示词生成大模型用于总结已生成的邻域搜索算法对应的代码的特征并输入至代码生成大模型；基于进化算法生成邻域搜索算法；基于预设定好的提示词与种子算法代码，使用代码生成大模型生成一批邻域搜索算法对应的代码；基于评价邻域搜索算法的评估函数对邻域搜索算法的性能进行测评，对所有邻域搜索算法进行排序；基于排序后的邻域搜索算法，随机从中抽取算法对，基于算法对中的每一对算法与预设定好的提示词，使用提示词生成大模型处理每一对算法对，根据算法性能生成算法改进建议用于更新邻域搜索算法；基于邻域搜索算法的评估函数对生成的邻域搜索算法的性能进行测评，对邻域搜索算法进行排序；重复生成邻域搜索算法过程，直至在评估设定数量的邻域搜索算法后邻域搜索算法的评估分数依然保持不变或达到最大的算法生成个数，得到最优邻域搜索算法； 求解安全约束机组组合，包括：根据最优邻域搜索算法构建限定邻域的安全约束机组组合模型；求解限定邻域的安全约束机组组合模型；构建安全约束机组组合模型；求解安全约束机组组合模型。

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