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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种径向锻造机的道次类别监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510811537.4，技术领域涉及：G06F18/2337；该发明授权一种径向锻造机的道次类别监测方法是由李靖祥;吴熠潇;冯维嘉;鄢翔;赵升吨设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种径向锻造机的道次类别监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种径向锻造机的道次类别监测方法，涉及径向锻造技术领域。获取用于聚类的目标函数；目标函数是根据数据点与道次类别的聚类中心之间的核空间距离函数，以及数据点对道次类别的隶属度函数构建的；对每一个时间点的锻造工艺样本数据和设备状态样本数据分别进行特征提取，确定多个数据点的特征；初始化每种道次类别的聚类中心；以目标函数值最小化为目标，迭代更新每种道次类别的聚类中心，直至迭代满足收敛条件，将满足收敛条件的聚类中心确定为每种道次类别的目标聚类中心；通过目标聚类中心实时监测径向锻造机锻造的道次类别。该方法能够对径向锻造机的道次类别进行精准监测。

本发明授权一种径向锻造机的道次类别监测方法在权利要求书中公布了：1.一种径向锻造机的道次类别监测方法，其特征在于，包括： 获取用于聚类的目标函数；目标函数是根据数据点与道次类别的聚类中心之间的核空间距离函数，以及数据点对道次类别的隶属度函数构建的；核空间距离函数包括数据点自身的核函数、聚类中心自身的核函数以及数据点与聚类中心之间的核函数；核函数包括用于表示两个单变量数据点之间相似性的单变量高斯核项以及表示两个变量之间交互效应的双变量交互核项；核函数为： ； 其中，为数据点和数据点之间的核函数，和分别为单变量高斯核项和双变量交互项，为数据点和数据点的特征维度，为特征权重，，为核灵敏度因子，为数据点第维的特征，为数据点第维的特征，表示L2范数，，表示数据点第维的特征与第维的特征之间的非线性交互效应权重，表示数据点第维的特征与第维的特征之间的交互项灵敏度因子，为数据点第维的特征，为数据点第维的特征，为数据点第维的特征，为数据点第维的特征； 获取径向锻造机的多个时间点的锻造工艺样本数据和设备状态样本数据，并对每一个时间点的锻造工艺样本数据和设备状态样本数据分别进行特征提取，确定多个数据点的特征； 初始化每种道次类别的聚类中心；以目标函数值最小化为目标，根据多个数据点的特征，迭代更新每种道次类别的聚类中心，直至迭代满足收敛条件，将满足收敛条件的聚类中心确定为每种道次类别的目标聚类中心； 提取当前时刻径向锻造机的锻造工艺数据和设备状态数据的目标特征，并计算目标特征分别对每种道次类别的目标聚类中心的隶属度，将最大隶属度对应的道次类别确定为当前时刻径向锻造机锻造的道次类别。

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