南通理工学院徐昂获国家专利权
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龙图腾网获悉南通理工学院申请的专利基于大语言模型的AI茶品推荐智能系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120355494B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510811623.5,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权基于大语言模型的AI茶品推荐智能系统是由徐昂;朱阳燕;芦欣;张庆虎设计研发完成,并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型的AI茶品推荐智能系统在说明书摘要公布了:本发明涉及产品智能推荐技术领域,具体地说,涉及基于大语言模型的AI茶品推荐智能系统。其包括大数据智能平台、产品信息交互平台、多样式产品推荐模块以及选取概率计算模块。本发明通过大数据智能平台获取行业内茶品数据信息,制定分配机制,按照分配机制对收集到的茶品进行分类处理,对新录入的茶品数据进行自动归类处理,通过多样式产品推荐模块结合推荐茶品推荐率重新规划茶品推荐,并根据选取概率计算模块反馈回的推荐茶品推荐率重新划推荐偏重,提高推荐适配度,提高用户购买率,同时能够加大用户对推荐茶品的信任度,为后期新类型的茶叶提供销售渠道,匹配适应的用户需求,避免因新类型茶叶知名度过低,导致销售渠道受限。
本发明授权基于大语言模型的AI茶品推荐智能系统在权利要求书中公布了:1.一种茶品数据自动分析的AI茶品推荐系统,其特征在于:包括用户行为数据获取模块(10)、用户交易数据获取模块(20)、购置茶品推荐模块(30)、用户反馈数据获取模块(40)以及茶品推荐模型构建模块(50); 其中,所述用户行为数据获取模块(10)用于获取用户网络关注的茶品数据信息; 所述用户交易数据获取模块(20)用于获取用户购置茶品的交易数据; 所述购置茶品推荐模块(30)结合用户购置茶品的交易数据,获取不同时间状态下用户购置的茶品金额,并根据当前茶品金额,为用户推荐相同茶品金额且不同类型的茶品; 所述用户反馈数据获取模块(40)用于获取用户购买推荐茶品的类型以及反馈数据,并将用户购买推荐茶品的类型以及反馈数据传输至购置茶品推荐模块(30); 所述茶品推荐模型构建模块(50)结合茶品推荐类型、用户购置茶品类型以及对应的反馈数据信息,获取不同阶段的茶品金额中,各个茶品类型对用户购置推荐茶品的影响权重,并根据影响权重大小比例,建立茶品推荐模型,预测不同购置茶品金额阶层的购茶趋势,并根据购茶趋势规划对应的茶品类型推荐; 所述茶品推荐模型构建模块(50)中建立茶品推荐模型的方法包括如下步骤: S1、规划单位统计时间T,确定相同购置金额的推荐茶品种类,并统计推荐茶品种类量; S2、将相同购置金额的推荐茶品种类推荐至同一茶品购置金额阶层用户; S3、单位统计时间T内,统计不同推荐茶品种类的购置量=购置用户量购置数目; S4、结合同一茶品购置金额阶层用户反馈数据,获取不同推荐茶品种类的好评率,为获得好评的推荐茶品种类的购置量,为单位统计时间T内同一茶品购置金额阶层用户的购置推荐茶品种类的购置总量; S5、计算不同推荐茶品种类的权重,其中为当前计算的推荐茶品种类的购置量,为时间段常数; S6、按照不同推荐茶品种类的权重大小,对相同购置金额的推荐茶品种类进行权重大小排序,作为相同购置金额的优先推荐顺序; S7、重复上述步骤,统计不同时间段相同购置金额茶品的权重大小变化,结合不同时间段的环境变化,预测影响购置推荐茶品的环境因素以及影响趋势。
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