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龙图腾网获悉品尚信息科技(吉林省)有限责任公司申请的专利复杂工况下测试数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510803701.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权复杂工况下测试数据分析方法是由齐德龙设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本复杂工况下测试数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了复杂工况下测试数据分析方法，包括如下步骤：S1、采集多源时序数据，对多源时序数据进行预处理；S2、构建傅里叶神经算子模型，通过傅里叶变换生成预测数据；S3、引入自适应蚁群内存优化算法，动态调优内存资源分配；S4、实时监控内存状态，回收低优先级缓存，优先分配内存给关键任务；S5、基于更新的内存资源分配模型，动态调整预测过程内存分配；S6、预测结果比对实际数据，超出阈值时触发异常检测，生成预警信号；S7、评估傅里叶神经算子模型性能，动态更新内存资源分配模型。本发明结合傅里叶神经算子模型与自适应蚁群内存优化，实现复杂工况下测试数据的实时智能分析与预测，提升设备预警及资源利用效率。

本发明授权复杂工况下测试数据分析方法在权利要求书中公布了：1.复杂工况下测试数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集复杂工况下的多源时序数据，对多源时序数据进行预处理； S2、构建傅里叶神经算子模型，包括频域特征提取模块、空间特征提取模块和预测模块，将预处理后的多源时序数据输入傅里叶神经算子模型，通过傅里叶变换映射到频域空间，生成设备运行状态的预测数据； S3、引入自适应蚁群内存优化算法，对傅里叶神经算子模型的内存资源进行动态调优，建立内存资源分配模型，根据信息素传播机制，动态调整傅里叶神经算子模型的内存分配权重； S4、根据内存资源分配模型进行实时监控，在内存资源紧张时自动回收低优先级任务缓存，并将内存资源优先分配给关键预测任务，通过信息素挥发机制更新内存资源分配模型； S5、利用傅里叶神经算子模型对实时输入的设备运行数据进行预测，在预测过程中结合更新后的内存资源分配模型，实时动态调整内存资源分配策略； S6、将预测结果与实际监控数据进行比对，当预测误差超过预设阈值时触发异常检测模块，识别设备运行状态中的潜在风险，并生成预警信号，通过界面告警、短信推送或电子邮件通知运维人员； S7、通过模糊逻辑控制算法对傅里叶神经算子模型进行评估，并利用自适应蚁群内存优化算法收集的信息素数据对内存资源分配模型进行动态更新。

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