国机传感科技有限公司;沈阳仪表科学研究院有限公司韩策获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉国机传感科技有限公司;沈阳仪表科学研究院有限公司申请的专利大型模锻压机异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316688B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510795532.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权大型模锻压机异常检测方法是由韩策;袁峰;常伟;赵喆;闫鸣旭;谭吉锋;张凯设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本大型模锻压机异常检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及模锻压机异常检测领域，具体涉及一种大型模锻压机异常检测方法，步骤包括：采集模锻压机的多维时间序列训练数据，对齐时间戳并处理缺失值；通过滑动窗口将训练数据分割为多个片段，并将模锻压机运行阶段划分为五类；对数据片段进行标签化处理，计算皮尔逊相关系数矩阵，生成对应的相关性阈值矩阵；基于训练数据训练神经网络分类模型；实时采集模锻压机的检测数据，判断当前运行阶段；根据当前运行阶段选择、计算并对比相关性阈值矩阵和实时相关系数矩阵；若实时相关系数低于相关性阈值矩阵系数，则触发异常预警。本申请通过对不同阶段下的传感器相关性，分别进行异常检测，从而提高相关性算法异常检测的准确度，降低误报和漏报率。
本发明授权大型模锻压机异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种大型模锻压机异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集模锻压机的传感器数据，作为多维时间序列训练数据，对齐时间戳并处理缺失值； 通过滑动窗口将所述训练数据分割为多个片段，并将所述模锻压机的运行阶段划分为五类； 对每个所述运行阶段的数据片段进行标签化处理，计算每个所述运行阶段的传感器变量间的皮尔逊相关系数矩阵，生成每个所述运行阶段对应的相关性阈值矩阵； 基于所述训练数据训练神经网络分类模型； 实时采集所述模锻压机的检测数据，并通过所述神经网络分类模型判断当前运行阶段； 根据所述当前运行阶段选择对应的相关性阈值矩阵，并计算所述检测数据的实时相关系数矩阵； 对比所述实时相关系数矩阵与所述相关性阈值矩阵，若所述实时相关系数矩阵中元素绝对值低于所述相关性阈值矩阵中对应位置的元素绝对值，且达到异常预警触发条件时，则触发异常预警。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国机传感科技有限公司;沈阳仪表科学研究院有限公司，其通讯地址为：110043 辽宁省沈阳市大东区北海街242号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号