Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 海天水务集团股份公司戚阳军获国家专利权

海天水务集团股份公司戚阳军获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉海天水务集团股份公司申请的专利一种基于GIS的水务设施管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120317641B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510799213.3,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于GIS的水务设施管理方法及系统是由戚阳军;王勇;刘磊;王诗宇;张明;郭梦圆;李弘励;李迪设计研发完成,并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于GIS的水务设施管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于GIS的水务设施管理方法及系统,涉及水务管理技术领域,包括地理信息模块采集地形、水系和水务设施的地理信息数据,并上传至平台层;设备信息模块采集各个水务设施的属性和工作数据,并上传至平台层;监测模块监测各水系的水系数据,并上传至平台层;平台层基于各个水系的历史水系数据,建立对应的水系风险阈值,并通过关联分析建立水系之间的水量关联系数模型和水质关联系数模型;并且平台层基于各个水务设施的历史工作数据,建立对应的工作数据风险阈值。本发明通过构建一种基于GIS的水务设施管理系统,实现了地理信息数据、设备信息数据以及水系监测数据的有效融合,显著提升了水务设施管理的精细化程度。

本发明授权一种基于GIS的水务设施管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于GIS的水务设施管理系统,其特征在于,包括平台层、数据层、应用层和用户层; 数据层包括地理信息模块、设备信息模块和监测模块; 地理信息模块采集地形、水系和水务设施的地理信息数据,并上传至平台层; 设备信息模块采集各个水务设施的属性和工作数据,并上传至平台层; 监测模块监测各水系的水系数据,并上传至平台层;水系数据包括水质数据、水量数据; 所述平台层基于各个水系的历史水系数据,建立对应的水系风险阈值,并通过关联分析建立水系之间的水量关联系数模型和水质关联系数模型; 同时平台层基于各个水务设施的历史工作数据,建立对应的工作数据风险阈值,并建立水务设施关联模块以关联各个水务设施之间的功能; 当平台层获取实时工作数据和实时水系数据时,分别将其与工作数据风险阈值和水系风险阈值进行对比; 若实时工作数据大于对应的工作数据风险阈值,则平台层向对应的水务设施进行异常标记; 若实时水系数据大于对应的水系风险阈值,则平台层计算水系上游影响源头和水系下游扩散面积,并且平台层对水系上游影响源头的各个水务设施进行可疑标记,同时获取水系下游扩散面积中的各个水务设施; 平台层基于水务设施异常标记或可疑标记的标记情况,向应用层和用户层发送对应的警示信息; 水量关联系数模型中包括水量影响系数和水量影响延迟系数; 水质关联系数模型中包括水质影响系数和水质影响延迟系数; 平台层计算水系上游影响源头和水系下游扩散面积的方法,包括以下步骤: S1、平台层读取各个水系的实时水系数据,当某一水系实时水系数据大于水系风险阈值时,判定该水系为异常水系; 实时水系数据包括水量数据、水质数据;水系风险阈值包括对应的水量风险阈值和水质风险阈值; 若水量数据大于水量风险阈值或水质数据大于水质风险阈值,则判定该水系为异常水系; S2、平台层从水量关联系数模型中调取水量影响系数和水量影响延迟系数,并且从水质关联系数模型中调取水质影响系数和水质影响延迟系数; S3、平台层筛选候选上游水系i,并回溯上游水系数据,若上游水系数据满足误差条件,则定位上游影响源头; S4、平台层采集对应水系的水流传播速度,并且从历史水系数据中获取相同水质问题的水质异常持续时间; S5、平台层计算下游扩散距离和扩散面积A; 其中,; ;式中,W为平均河道宽度; S6、平台层基于地理信息数据,在扩散面积A中检索所有水务设施,并将其纳入扩散响应清单。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人海天水务集团股份公司,其通讯地址为:610095 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区天府新区兴隆街道湖畔路南段506号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。