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龙图腾网获悉西安交通大学;国网新疆电力有限公司电力科学研究院申请的专利掺杂纤维素改性绝缘纸的杨氏模量的预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510798836.9，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权掺杂纤维素改性绝缘纸的杨氏模量的预测方法及相关装置是由张大宁;王思毓;田文锐;翟心楠;许璐琳;杨定乾;穆海宝;张冠军设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本掺杂纤维素改性绝缘纸的杨氏模量的预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明属于绝缘纸力学性能分析技术领域，涉及一种掺杂纤维素改性绝缘纸的杨氏模量的预测方法及相关装置。预测方法为：获取基体杨氏模量，掺杂的每种纤维素浓度、杨氏模量、长径比及体积分数，间相的杨氏模量；基于纤维素浓度，采用浓度配比‑团聚系数映射数据库得到每种纤维素的团聚系数；当掺杂棒状纳米纤维素晶须或纳米纤维素纤维时，采用浓度配比‑间相厚度数据库，得到掺杂纳米纤维素时的间相厚度；基于间相厚度得到间相体积分数；向杨氏模量预测模型中输入纤维取向随机因子、每种纤维素的团聚系数、体积分数、长径比及间相体积分数，得到杨氏模量。解决了现有模型无法针对多种掺杂材料的情况进行杨氏模量预测的问题。

本发明授权掺杂纤维素改性绝缘纸的杨氏模量的预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种掺杂纤维素改性绝缘纸的杨氏模量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取未改性绝缘纸基体的杨氏模量，待掺杂的每种纤维素浓度、每种纤维素长径比、每种纤维素的杨氏模量、每种纤维素的体积分数及纳米纤维素的间相的杨氏模量； S2、基于每种纤维素浓度，采用预先构建的浓度配比-团聚系数映射数据库得到每种纤维素的团聚系数； 当掺杂棒状纳米纤维素晶须或纳米纤维素纤维时，基于待掺杂的棒状纳米纤维素晶须浓度或纳米纤维素纤维浓度，采用预先构建的浓度配比-间相厚度数据库，得到掺杂纳米纤维素时的间相厚度； 基于间相厚度得到掺杂纳米纤维素时的间相体积分数； S3、基于每种纤维素的团聚系数、每种纤维素长径比、未改性绝缘纸基体的杨氏模量、每种纤维素的杨氏模量及纳米纤维素的间相的杨氏模量得到每种纤维素的纤维取向随机因子和纳米纤维素的间相纤维随机取向因子； S4、向预先构建的杨氏模量预测模型中输入每种纤维素的纤维取向随机因子、纳米纤维素的间相纤维随机取向因子、每种纤维素的团聚系数、每种纤维素的体积分数、每种纤维素长径比及掺杂纳米纤维素时的间相体积分数，计算得到掺杂纤维素改性绝缘纸的杨氏模量； S3中，每种纤维素的纤维取向随机因子的表达式为： ； 纳米纤维素的间相纤维随机取向因子的表达式为： ； 其中，代表每种纤维素的纤维取向随机因子；代表纳米纤维素的间相纤维随机取向因子；g为纤维取向因子；E m为未改性绝缘纸基体的杨氏模量；E f为每种纤维素的杨氏模量；E i为间相的杨氏模量；为纤维形状系数；k代表修正后的纤维形状系数； ； 式中：a和b为团聚系数；为每种纤维素的体积分数；代表指数函数； 杨氏模量预测模型的表达式如下： ； 其中，下标j代表掺杂的第j相纤维素，j=1，2，3；k j代表第j相修正后的纤维形状系数；代表第j相纤维素的体积分数；代表掺杂第j相纤维素时间相体积分数；E c为掺杂纤维素改性绝缘纸的杨氏模量；E m为未改性绝缘纸基体的杨氏模量；代表第j相纤维素的纤维取向随机因子；代表第j相纤维素的间相纤维随机取向因子； j=1时代表掺杂微纤化纤维素，j=2时代表掺杂棒状纳米纤维素晶须，j=3时代表掺杂纳米纤维素纤维。

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