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龙图腾网获悉深圳市拓保软件有限公司申请的专利一种基于人工智能的全链路压力测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120295928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510786786.2，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于人工智能的全链路压力测试方法及系统是由孙勇;胡泽平;万青设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的全链路压力测试方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的全链路压力测试方法及系统，所述方法包括：依据基于用户定义的测试目标确定数据类型；依据所述数据类型和基于历史访问日志得到的业务类型流量比例生成模拟流量；依据所述模拟流量和预设模糊控制模型生成压测执行信息；当所述压测执行信息处于执行时，则获取处于执行过程中对应于所述压测执行信息的性能指标；依据所述性能指标、所述压测执行信息和预设分级熔断条件生成节点拓扑信息；依据所述节点拓扑信息和预设压测指标确定全链路压测方案。构建与生产环境一致的测试环境，确保测试结果真实反映生产环境的性能表现；生成真实场景的大规模测试数据，模拟真实业务场景，提高测试结果的可靠性。

本发明授权一种基于人工智能的全链路压力测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的全链路压力测试方法，其特征在于，所述方法包括： 依据基于用户定义的测试目标确定数据类型，其中，所述数据类型包括压测数据和或真实数据； 依据所述数据类型和基于历史访问日志得到的业务类型流量比例生成模拟流量； 依据所述模拟流量和预设模糊控制模型生成压测执行信息； 当所述压测执行信息处于执行时，则获取处于执行过程中对应于所述压测执行信息的性能指标； 依据所述性能指标、所述压测执行信息和预设分级熔断条件生成节点拓扑信息；依据所述性能指标和所述预设分级熔断条件确定处理机制，其中，所述预设分级熔断条件包括一级熔断条件和或二级熔断条件；确定所述性能指标的指标属性，其中，所述指标属性包括调用成功率或时延；当所述指标属性为所述调用成功率，且所述调用成功率小于第一预设调用阈值时，和或，当所述指标属性为所述时延，且所述时延大于第一预设时延阈值时，则确定当前预设分级熔断条件为所述一级熔断条件，并将当前压测流量降低至原流量的预设百分比范围确定为所述处理机制；和或，当所述指标属性为所述调用成功率，且所述调用成功率小于第二预设调用阈值，其中，所述第二预设调用阈值小于所述第一预设调用阈值时，和或，当所述指标属性为所述时延，且所述时延大于第二预设时延阈值，其中，所述第二预设时延阈值大于第一预设时延阈值时，则确定当前预设分级熔断条件为所述二级熔断条件，并对问题节点之间进行隔离确定为所述处理机制；依据所述处理机制和所述压测执行信息生成节点拓扑信息；依据所述节点拓扑信息以及所述性能指标生成压测结果； 依据所述节点拓扑信息和预设压测指标确定全链路压测方案。

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