华中师范大学付永硕获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种湖泊COD反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298905B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787534.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种湖泊COD反演方法是由付永硕;陈嘉浩;李冲;王正;郭仕辉;李溪然;郝芳华;张璇设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种湖泊COD反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种湖泊COD反演方法，获取水体取样点的高光谱影像和真实COD值，生成原始训练集和原始测试集；构建COD参数反演模型；调整原始训练集中样本的选定波段的光谱数据，生成选定波段对应的重建训练集，利用原始训练集和各个选定波段对应的重建训练集对COD参数反演模型进行训练，选取重要波段，基于原始训练集中样本的重要波段的光谱数据，对COD参数反演模型进行训练，获得最终完成训练的COD参数反演模型；能够自动选择出最重要的波段，获取最重要的光谱信息，自动学习筛选出重要的空间信息，降低采样点附近耀斑以及水草等杂质对空间信息的影响，提高COD反演精度。
本发明授权一种湖泊COD反演方法在权利要求书中公布了：1.一种湖泊COD反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取水体取样点的高光谱影像和真实COD值，基于高光谱影像构建样本，真实COD值作为样本的标签，生成原始训练集和原始测试集； 步骤2：构建COD参数反演模型； 步骤3：基于原始训练集对COD参数反演模型进行训练，并计算COD参数反演模型对应的决定系数R²值，调整原始训练集中样本的选定波段的光谱数据，生成选定波段对应的重建训练集，利用各个选定波段对应的重建训练集对COD参数反演模型进行训练，并计算各个重建训练集训练的COD参数反演模型对应的决定系数R²值，选取对COD参数反演模型的决定系数R²值影响最重要的若干个重要波段，基于原始训练集中样本的重要波段的光谱数据，对COD参数反演模型进行训练，获得最终完成训练的COD参数反演模型； 步骤4：将待预测的高光谱影像输入到COD参数反演模型，获得最终的预测COD值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号