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龙图腾网获悉四川交通职业技术学院申请的专利一种道路智能垂直绿化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787959.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种道路智能垂直绿化方法和系统是由彭莉设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路智能垂直绿化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种道路智能垂直绿化方法和系统，方法包括：获取道路中待绿化植被在历史种植中的历史生长数据和历史环境数据；根据历史生长数据和历史环境数据，构建并求解第一目标函数，得到生长预测模型的模型参数；根据生长预测模型预测待绿化植被的预测生长数据；基于满足预测生长数据的条件下，构建并求解第二目标函数，得到绿化过程中控制措施的第一变量，以及辅助决策的第二变量；基于满足预测生长数据的条件下，构建并求解第三目标函数，得到绿化过程中的能源消耗量和能源功率需求；基于第一变量、第二变量、能源消耗量和能源功率需求，生成对待绿化植被的绿化策略，并基于绿化策略对道路进行垂直绿化处理。本发明能够提升道路植被绿化效果。

本发明授权一种道路智能垂直绿化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种道路智能垂直绿化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取道路中待绿化植被在历史种植中的历史生长数据和历史环境数据； 根据所述历史生长数据和所述历史环境数据，构建并求解第一目标函数，得到生长预测模型的模型参数，包括：获取初始生长预测模型；根据所述历史生长数据和所述历史环境数据组成的训练样本，训练所述初始生长预测模型，构建所述第一目标函数，优化所述初始生长预测模型的模型参数；所述模型参数包括第一权重、偏置项和松弛变量；确定优化后的所述第一权重、所述偏置项和所述松弛变量，以求解所述第一目标函数； 根据所述生长预测模型预测所述待绿化植被的预测生长数据； 基于满足所述预测生长数据的条件下，构建并求解第二目标函数，得到绿化过程中控制措施的第一变量，以及辅助决策的第二变量，包括：获取所述绿化过程中预测的控制措施的多个初始第一变量，以及辅助决策的多个初始第二变量；获取每个所述初始第一变量的第一权重，以及每个所述初始第二变量的第二权重；获取每个所述初始第一变量与每个所述初始第二变量之间的第三权重；基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重，对多个所述第一变量和多个所述第二变量加权求和得到第一和值；基于所述第一和值构建并求解所述第二目标函数； 基于满足所述预测生长数据的条件下，构建并求解第三目标函数，得到绿化过程中的能源消耗量和能源功率需求，包括：获取所述绿化过程中预测的多种能源对应的多个初始能源消耗量、多个初始能源单位面积消耗和多个初始能源功率需求；获取每个所述初始能源消耗量的第四权重，以及每个所述初始能源功率需求的第五权重；基于所述第四权重、所述第二权重、所述第三权重、多个所述初始能源消耗量、多个初始能源单位面积消耗和多个初始能源功率需求，构建并求解所述第三目标函数； 基于所述第一变量、所述第二变量、所述能源消耗量和所述能源功率需求，生成对所述待绿化植被的绿化策略，并基于所述绿化策略对所述道路进行垂直绿化处理。

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