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本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司李博获国家专利权

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龙图腾网获悉本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司申请的专利一种故障智能检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120294626B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510779518.8,技术领域涉及:G01R31/56;该发明授权一种故障智能检测方法、装置、设备及介质是由李博;薛明;石贺宇;郭键设计研发完成,并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种故障智能检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本公开涉及故障检测技术领域,提供一种故障智能检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:分别获取弱电设备的正数据集、负数据集和观测数据集;按顺序对齐排列所述数据集,获得数据矩阵;计算所述数据矩阵中每一列的数据差异值,将数据差异值最大的一列作为基准特征列;将其他剩余列按照相关性系数降序排列,依次填充至所述基准特征列的两侧,从而构建特征显著性矩阵;采用第一滑动窗口和第二滑动窗口对所述特征显著性矩阵的数据集进行扫描并计算窗口差值;在完成整行扫描后,根据权重累加差值,当所述累加差值超过阈值时,触发故障预警。通过采用上述方案,对于信号变化敏感的弱电设备,能够实时、精确检测弱电设备的故障类型。

本发明授权一种故障智能检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种故障智能检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 分别获取弱电设备的N个正数据集和N个负数据集;获取弱电设备最新的1个观测数据集;每个数据集包括M个数据,M为奇数; 按顺序对齐排列所述N个正数据集、1个观测数据集和N个负数据集,获得2N+1×M的数据矩阵; 计算所述数据矩阵中每一列的数据差异值,将数据差异值最大的一列作为基准特征列,将所述基准特征列移至所述数据矩阵的中间列位置;计算其他剩余列与所述基准特征列的相关性系数,将其他剩余列按照相关性系数降序排列,依次填充至所述基准特征列的两侧,从而构建特征显著性矩阵; 采用第一滑动窗口在所述特征显著性矩阵的第N+1行的观测数据集进行扫描;采用第二滑动窗口在所述特征显著性矩阵的第K行的正数据集进行同步扫描,第K行为正数据集的中间行;同步移动两个滑动窗口,实时计算两个滑动窗口的差值,并根据滑动窗口中心位置与所述基准特征列的实时距离设置第一权重;在完成整行扫描后,根据所述第一权重累加差值,当所述累加差值超过阈值时,触发故障预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司,其通讯地址为:117021 辽宁省本溪市平山区广裕路130号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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