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龙图腾网获悉江苏数兑科技有限公司申请的专利一种基于自适应算法的动态数据质量监控与修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510782112.5，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于自适应算法的动态数据质量监控与修复方法是由朱森方;赵剑波;胡金彪设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应算法的动态数据质量监控与修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应算法的动态数据质量监控与修复方法，包括S1、将数据按照时间序列进行分段切片，生成初始数据图结构；S2、采用自适应算法动态调整图的节点及边的拓扑关系，生成动态图结构；S3、通过联合建模初始时间特征矩阵和初始空间特征矩阵，生成高维特征矩阵；S4、将高维特征矩阵与初始时间特征矩阵和初始空间特征矩阵进行融合，生成多模态融合特征矩阵；S5、将多模态融合特征矩阵输入生成对抗网络，生成初步修复数据矩阵；S6、通过可微损失机制对初步修复数据矩阵进行优化，生成修复数据矩阵；S7、对修复数据矩阵进行验证，生成验证报告。本发明具备数据修复平滑一致性高和验证与优化实时性好的优点。

本发明授权一种基于自适应算法的动态数据质量监控与修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应算法的动态数据质量监控与修复方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取动态环境中的数据流，将数据流按照时间序列进行分段切片，并提取初始时间特征矩阵和初始空间特征矩阵，生成初始数据图结构； S2、根据初始数据图结构和实时数据变化，采用自适应算法动态调整图的节点及边的拓扑关系，生成能够反映数据实时动态的动态图结构； S3、利用动态图结构构建时空感知图神经网络模型，通过联合建模初始时间特征矩阵和初始空间特征矩阵，生成包含节点时序演化特征和空间关联特征的高维特征矩阵； S4、将高维特征矩阵与初始时间特征矩阵和初始空间特征矩阵进行融合，通过多模态特征分析统一编码，生成多模态融合特征矩阵； S5、将多模态融合特征矩阵输入生成对抗网络，训练生成模型，预测数据中的缺失值和异常值，同时训练判别模型评估生成数据的真实性，生成初步修复数据矩阵； S6、通过可微损失机制对初步修复数据矩阵进行优化，生成平滑且时空一致的修复数据矩阵； S7、对修复数据矩阵进行验证，包括时空关联一致性检查和整体数据质量分析，生成验证报告，并根据验证报告动态更新动态图结构及时空感知图神经网络模型的参数。

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