成都信息工程大学龚津南获国家专利权
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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种基于OpenCV的螺纹几何形貌与缺陷的智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298411B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510785332.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于OpenCV的螺纹几何形貌与缺陷的智能检测方法是由龚津南;汪俊辉;陈雨扬设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于OpenCV的螺纹几何形貌与缺陷的智能检测方法在说明书摘要公布了：发明公开了一种基于OpenCV的螺纹几何形貌与缺陷的智能检测方法，属于螺纹缺陷检测的技术领域，包括：采集螺纹的原始图像；对原始图像进行降采样处理；在原始图像上进行模板匹配，提取螺纹感兴趣区域；将原始图像分离为螺纹与背景，并得到二值图像；采用形态学方法对二值图像进行平滑处理；将螺纹感兴趣区域分割为左轮廓和右轮廓；对单侧轮廓进行归一化处理，拟合得到单侧轮廓的正弦模型；基于正弦模型，进行螺纹缺陷检测和结果评估。本发明确保正负样本的合理比例和多样性，增强对各种类型和规格螺纹的检测能力，具有更广泛的适用性，以实现高效、准确的螺纹缺陷检测。
本发明授权一种基于OpenCV的螺纹几何形貌与缺陷的智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于OpenCV的螺纹几何形貌与缺陷的智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集螺纹的原始图像； S2、采用双线性插值方法对原始图像进行降采样处理； S3、在降采样后的原始图像上进行模板匹配，定位螺纹在原始图像中的位置，并提取螺纹感兴趣区域； S4、采用二值化处理方法将原始图像分离为螺纹与背景，并得到二值图像； S5、采用形态学方法对二值图像进行平滑处理； S6、将螺纹感兴趣区域分割为左轮廓和右轮廓； S7、对左轮廓和右轮廓进行独立的归一化处理，并基于离散傅里叶变换和最小二乘法，拟合得到单侧轮廓的正弦模型； S8、基于正弦模型提取均值轮廓曲线，将待检测元件的螺纹对应的轮廓曲线与均值轮廓曲线对齐，进行螺纹缺陷检测和结果评估。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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