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龙图腾网获悉济南蓝图士智能技术有限公司申请的专利智能化用户数据加密保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120301714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780079.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权智能化用户数据加密保护方法及系统是由张正稳设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能化用户数据加密保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了智能化用户数据加密保护方法及系统，方法包括预设置、混淆处理、混合映射、加密处理和加密优化处理。本发明属于数据保护技术领域，具体是指智能化用户数据加密保护方法及系统，本方案通过多层次加密和混淆处理，增强了数据保护的不可预测性，通过异或扩散和混合映射，在效率和安全性之间找到良好平衡；通过对局部安全性和全局安全性进行不同层次的度量，增加加密过程的多样性和复杂性；通过基于适应度值的选择、非固定多重配对机制，提高整体的加密强度；引入衰老修正机制，通过动态生成公共等位基因集，增强加密序列的多样性；采用档案集来存储所有潜在的最优解，提升密文的安全性和抗攻击性；最终提高数据加密保护效果。

本发明授权智能化用户数据加密保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.智能化用户数据加密保护方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：预设置；将待加密的用户数据表示为二进制流序列； 步骤S2：混淆处理；使用Lorenz系统通过数值积分生成混淆序列，将原始数据映射为新的索引位置； 步骤S3：混合映射；通过Logistic映射和PWLCM迭代生成混合序列，并进行异或扩散； 步骤S4：加密处理；使用椭圆曲线加密算法生成公钥和私钥，并通过映射将加密数据点映射到椭圆曲线，完成加密过程； 步骤S5：加密优化处理；通过对加密排列进行优化，输出最优的加密排列方案； 在步骤S5中，所述加密优化处理具体包括以下步骤： 步骤S51：每个个体u是一种可能的密文排列方案；对个体进行性能评估；计算相邻相关系数序列，取平均为；设计三层度量；个体总适应度值表示为：：；其中，u是个体索引；k是度量调整权重；是底层局部度量，衡量相邻密文的相关性；是中层全局度量，衡量NPCR和UACI；是顶层全局度量，衡量熵值；是帕累托前沿集合；是个体与最优值的距离；中层全局度量和顶层全局度量的定义原理底层局部度量相同；是所有个体与最优值的距离中的最大值； 步骤S52：建立衰老修正机制；设种群规模，每次迭代更新个体，平均寿命，衰老起始点，寿命上限；衰老修正后的最终个体适应度值表示为： ；其中，t是个体当前存活代数；是衰老起始代数； 步骤S53：非固定多重配对；计算选中配对概率，表示为：；其中，M是当前种群规模；v是种群个体索引；每次迭代随机生成对，允许重复；每对仅产出1个子代；对每个位置，子代基因有50%概率继承父本，50%概率继承母本； 步骤S54：动态公共等位基因集； 步骤S55：档案集维护；计算淘汰指标，表示为：；其中，是个体在上一代档案中对应索引存档的适应度值；每代按从小到大淘汰个体；被淘汰但属于当前种群帕累托前沿的个体加入档案；每代对档案中个体重评帕累托地位，不再满足则移除；终止时，档案即为全局最优帕累托密文排列集； 步骤S56：迭代G代后，输出档案集中性能最优的一组密文排列，作为最终加强版密文，从而实现数据加密保护。

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