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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种基于区块链技术的水产品全程追溯系统及其实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510781701.1，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于区块链技术的水产品全程追溯系统及其实现方法是由曾立华;薛宇宁;余柏书;王晓怡;叶明炘;宋晓英;周晨辉设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链技术的水产品全程追溯系统及其实现方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链技术的水产品全程追溯系统及其实现方法，属于质量控制技术领域，包括数据采集层由环境监测单元、投喂监测单元和RFID识别单元组成，用于采集养殖环境数据；边缘计算层包括边缘服务器和工业控制计算机，边缘服务器和工业控制计算机对采集的数据进行预处理；区块链层采用HyperledgerFabric平台构建，实现数据防篡改存储，通过智能合约自动验证数据真实性；应用层包括养殖管理子系统、加工管理子系统、物流管理子系统和销售管理子系统，采用多级授权机制管理数据访问权限。本发明采用上述系统及其实现方法，以解决数据造假、追溯成本高、信息不透明等问题，实现水产品质量安全的全链条可信追溯。

本发明授权一种基于区块链技术的水产品全程追溯系统及其实现方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链技术的水产品全程追溯系统，其特征在于，包括： 数据采集层由环境监测单元、投喂监测单元和RFID识别单元组成，用于自动采集养殖环境数据； 边缘计算层包括边缘服务器和工业控制计算机，边缘服务器和工业控制计算机用于对采集的数据进行预处理； 区块链层采用HyperledgerFabric平台构建，用于实现数据防篡改存储，通过智能合约自动验证数据真实性； HyperledgerFabric平台采用联盟链架构，包括排序节点集群、对等节点集群和通道管理模块；其中排序节点集群采用Raft共识算法维护区块链账本一致性，对等节点集群用于负责维护链码和状态数据库，通道管理模块用于负责管理不同组织间的数据隔离； HyperledgerFabric平台的具体实现架构为： 排序节点集群包括主节点和若干个从节点，节点间通过Raft共识协议进行通信： 主节点用于负责接收交易请求并按时间戳排序，采用批处理机制将交易打包成区块；从节点通过心跳机制与主节点保持同步；节点间采用gRPC协议通信； 对等节点集群采用分层架构： 共识层用于负责验证交易和维护账本，采用LevelDB存储交易数据；链码层负责执行智能合约，采用Docker容器隔离运行环境；状态数据库层采用CouchDB实现； 通道管理模块采用基于策略的访问控制： 通道配置采用MSP管理身份；通道策略采用签名策略语言定义；数据隔离基于多账本机制实现，每个通道维护独立的账本数据； 智能合约包括数据验证合约、存储合约和访问控制合约：数据验证合约采用数字签名算法和时间戳验证机制，存储合约采用默克尔树结构和IPFS分布式存储，访问控制合约基于ABAC模型实现细粒度的权限管理； 还包括区块链网络管理模块，用于负责节点证书管理、区块链网络监控和性能优化，其中证书管理采用PKI体系架构，网络监控采用Prometheus，性能优化通过动态调整区块大小和交易并发度实现； 应用层包括养殖管理子系统、加工管理子系统、物流管理子系统和销售管理子系统，应用层采用多级授权机制管理数据访问权限； 养殖管理子系统采用BS架构，包括养殖环境监控模块、饲料投放管理模块和生长周期管理模块，内容如下： 养殖环境监控模块采用分层架构： 数据采集层通过WebSocket服务器实时数据推送，采用心跳检测机制维持连接状态；数据展示层采用ECharts图表库实现数据可视化；告警管理层采用规则引擎实现阈值告警； 饲料投放管理模块基于深度学习框架： 数据预处理层采用滑动时间窗口进行数据分段，窗口大小为24小时，步长为1小时；模型训练层采用LSTM神经网络结构，包含3层LSTM单元，每层128个神经元，dropout率为0.5；预测分析层采用Adam优化器，学习率为0.001，基于历史投喂数据和环境参数预测最优投喂量； 生长周期管理模块基于GIS手段实现： 地图引擎层采用OpenLayers框架；数据管理层采用PostGIS扩展实现空间数据存储；业务功能层集成池塘编号、养殖品种、放养密度属性信息的可视化展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区中山大道西55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。