买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种基于多维特征关联的水产养殖生物健康状态监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510781697.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于多维特征关联的水产养殖生物健康状态监测系统是由薛宇宁;曾立华;苗玉涛;冯娟设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维特征关联的水产养殖生物健康状态监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维特征关联的水产养殖生物健康状态监测系统，属于水产养殖技术领域，包括视觉特征采集层，由图像采集模块、图像预处理模块、目标分析模块和特征提取模块组成；分子生物学验证层，由免疫基因监测模块和代谢基因监测模块组成；数据关联预测层，由标准化模块、特征筛选模块、深度学习模块和评估输出模块组成；自适应优化机制、容错机制和环境适应性调节机制。本发明提供的一种基于多维特征关联的水产养殖生物健康状态监测系统，通过整合计算机视觉技术和分子生物学检测方法，实现对养殖生物健康状态的智能化监测，为养殖生产管理提供科学依据。

本发明授权一种基于多维特征关联的水产养殖生物健康状态监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维特征关联的水产养殖生物健康状态监测系统，其特征在于，包括： 视觉特征采集层，由图像采集模块、图像预处理模块、目标分析模块和特征提取模块组成，实现对鱼类游动速度、集群状态和鳃盖运动行为特征的连续监测与分析； 分子生物学验证层，由免疫基因监测模块和代谢基因监测模块组成，用于对包括免疫相关基因IL-1β、TNF-α和代谢相关基因GLUT、FAS在内的特定基因表达水平进行检测，通过标准化处理后将检测数据存入数据库，并建立基因表达水平的基准值和波动范围体系； 数据关联预测层，由标准化模块、特征筛选模块、深度学习模块和评估输出模块组成，用于实现从实时视觉特征到分子水平健康状态的快速预测，并通过定期的分子生物学验证数据对预测模型进行在线更新和优化； 数据关联预测层对水产养殖生物健康状态的智能化监测过程包括以下步骤： 采用周期为24小时的滑动窗口对视觉特征数据进行时序分段，通过最小-最大值归一化方法将游动速度、集群状态和鳃盖运动特征统一到0-1区间； 基于每个时间窗口内的视觉特征均值与方差构建特征向量，结合对应时间点的基因表达数据建立训练样本集，采用分层抽样方法将数据集按8:2比例划分为训练集和验证集； 通过多头自注意力机制对视觉特征序列进行时序建模，多头自注意力机制能够对于每一个时刻视觉特征分成多个子空间，并在每一个子空间中独立计算权重，得到每个头的输出，将每个头的输出拼接在一起，通过一个线性变换实现时序建模后的特征表示，再将编码后的特征向量与基因表达数据进行深度融合，采用交叉验证方法选择最优模型参数； 基于模型输出结果建立0-100分的健康状态评分体系，其中0-60分为异常状态，61-75分为亚健康状态，76-90分为良好状态，91-100分为最佳状态； 自适应优化机制，基于视觉特征采集层获取的行为特征数据和分子生物学验证层获取的基因表达数据进行交叉验证，在预测结果与实际基因表达水平的一致性低于85%时自动触发模型参数更新，并根据环境参数变化自动调整视觉特征的采样频率和评分阈值，同时在数据传输中断或设备故障时保持最近24小时的数据缓存并具有自动恢复能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区中山大道西55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。