浙大城市学院丁杨获国家专利权
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龙图腾网获悉浙大城市学院申请的专利基于数字孪生的桥梁结构抗疲劳性能预测性维护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277969B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765079.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于数字孪生的桥梁结构抗疲劳性能预测性维护方法是由丁杨;曹凯杰;叶肖伟;苏有华;梁宁一;周双喜;褚天云设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数字孪生的桥梁结构抗疲劳性能预测性维护方法在说明书摘要公布了：本发明涉及桥梁结构健康监测与维护技术领域，公开了基于数字孪生的桥梁结构抗疲劳性能预测性维护方法，包括：构建桥梁结构数字孪生模型并部署多模态传感网络；建立桥梁疲劳机理知识图谱，将专家经验和历史案例结构化；基于DS证据理论实现多源异质证据融合，消解证据冲突；构建基于贝叶斯网络的因果推理引擎，识别疲劳机理路径；实现自适应预测性维护决策系统，生成最优维护策略。本发明解决了传统桥梁疲劳分析方法难以处理多源异质数据、疲劳预测精度不足等问题，实现了桥梁结构抗疲劳性能的高精度预测与精准维护。
本发明授权基于数字孪生的桥梁结构抗疲劳性能预测性维护方法在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的桥梁结构抗疲劳性能预测性维护方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建桥梁结构数字孪生模型并部署多模态传感网络，实现物理结构与虚拟模型的实时数据交互； 建立桥梁疲劳机理知识图谱，将专家经验和历史案例转化为结构化知识，形成疲劳机理知识库； 基于DS证据理论实现多源异质证据融合，消解不同来源证据间的冲突，提高疲劳机理识别准确性； 构建基于贝叶斯网络的因果推理引擎，识别疲劳损伤发展的因果关系路径，包括： 基于知识图谱中的因果关系构建初始贝叶斯网络结构； 结合监测数据和专家知识，学习贝叶斯网络的条件概率表； 构建基于MCMC方法的后验概率推断算法； 创建反事实干预分析模块，计算不同维护措施的干预效应； 创建疲劳机理路径识别算法，找出最可能的疲劳发展路径； 实现自适应预测性维护决策系统，基于疲劳状态预测结果生成最优维护策略。
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