中南大学陈晓红获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于复杂水动力环境的微塑料输移路径预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278087B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510767615.5，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于复杂水动力环境的微塑料输移路径预测方法、装置、设备及介质是由陈晓红;丁相江;袁依格;蔡诚成;李睿;马代鹏设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于复杂水动力环境的微塑料输移路径预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于复杂水动力环境的微塑料输移路径预测方法、装置、设备及介质，涉及环境监测与水污染治理技术领域，包括：通过整合流域数字高程模型、河道矢量图、微塑料属性及实时水文数据。再利用动态邻接矩阵捕捉水流方向变化，结合多模态特征融合建模微塑料物理属性与地形阻力，并通过跨流域迁移学习策略解决监测数据稀缺的问题，精确预测微塑料输移路径，实现对复杂水动力环境下微塑料迁移的高精度模拟，提高污染防控效率。
本发明授权基于复杂水动力环境的微塑料输移路径预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于复杂水动力环境的微塑料输移路径预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取流域数字高程模型数据、河道矢量图、微塑料属性和水文数据； 对所述流域数字高程模型数据和所述河道矢量图进行划分，得到节点集合，所述节点包括高程、坡向、河道分叉点和流域出口； 基于所述水文数据和所述流域数字高程模型数据进行计算，生成动态邻接矩阵； 将所述微塑料属性和流域地形特征进行融合，得到融合地形特征，所述流域地形特征基于所述流域数字高程模型数据和河道矢量图获取，所述流域地形特征包括坡度数据、糙率系数和河道弯曲度； 基于所述动态邻接矩阵和所述融合地形特征进行计算，得到目标微塑料浓度； 根据所述目标微塑料浓度确定浓度变化方向和浓度变化强度； 基于所述浓度变化方向和所述浓度变化强度确定输移节点和输移路程； 当所述输移节点为所述节点集合中的流域出口时，对所述输移路程进行结合，得到目标输移路径预测结果。
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