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龙图腾网获悉北京中微盛鼎科技有限公司申请的专利基于知识图谱的知识交换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764642.7，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于知识图谱的知识交换方法及系统是由刘闯设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的知识交换方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及知识图谱分析交换技术领域，具体涉及基于知识图谱的知识交换方法及系统，该方法包括：提取知识数据库中文本资料的实体信息、实体之间的关系以及实体的属性信息，得到三元组结构数据；分析各三元组结构数据与其他三元组结构数据词袋向量相似度的差异，得到各三元组结构数据的偏差干扰异常值；获取各三元组结构数据两个实体之间的异常关联特征值，并计算目标实体的冗余信息干扰度，以获取信息抽取的待修正实体，并对待修正实体进行修正，结合修正后的实体信息构建知识图谱，搭建知识交换系统，实现基于知识图谱的知识交换。本申请可提升知识图谱构建的质量以及基于知识图谱进行知识交换的可信度。

本发明授权基于知识图谱的知识交换方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的知识交换方法，其特征在于，包括以下步骤： 提取知识数据库中文本资料的实体信息、实体之间的关系以及实体的属性信息，得到三元组结构数据； 对各三元组结构数据进行向量化提取各词袋向量，再进行聚类分析，根据文本聚类簇中各三元组结构数据与其他三元组结构数据之间词袋向量相似度的平均水平，以及词袋向量相似度的差异情况，得到各三元组结构数据的偏差干扰异常值； 基于偏差干扰异常值对三元组结构数据进行划分获取三元组检验集合，提取三元组检验集合中各三元组结构数据的两个实体的属性词频向量，分析两个属性词频向量之间的关联性，结合各三元组结构数据的偏差干扰异常值，获取各三元组结构数据的两个实体之间的异常关联特征值； 根据三元组检验集合中各三元组结构数据的两个实体的属性词频向量的变化情况确定各三元组结构数据的目标实体，根据目标实体与另一实体关于属性词频向量的变化差异程度，结合所述异常关联特征值，得到三元组检验集合中各三元组结构数据目标实体的冗余信息干扰度； 基于冗余信息干扰度对三元组检验集合中所有三元组结构数据的目标实体进行划分，得到信息抽取的待修正实体，根据各待修正实体与其他实体之间的相似度对待修正实体进行修正，结合修正后的实体信息构建知识图谱并搭建知识交换系统，实现基于知识图谱的知识交换。

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