山东大学李远宁获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于模型误差鉴定水平转移基因的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319310B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765331.2，技术领域涉及：G16B30/00；该发明授权一种基于模型误差鉴定水平转移基因的方法是由李远宁;田小琳;王彦彦;冯博设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于模型误差鉴定水平转移基因的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基因鉴定技术领域，特别是涉及一种基于模型误差鉴定水平转移基因的方法，所述方法包括下列步骤：从公共数据库中获取类群蛋白数据集，并对所述类群蛋白数据集进行数据清洗，所述类群蛋白数据集中包含不同类群的多条蛋白序列；对清洗后的类群蛋白数据集中的每个蛋白进行结构预测，并基于预测结果提取多维特征向量；构建分类预测模型并采用上述多维特征向量进行训练，所述分类预测模型的输出为类群标签概率；预测待检测的蛋白序列中的蛋白结构，基于预测结果提取与训练阶段相同维度的多维特征向量，并输入训练好的分类预测模型中，根据分类预测模型的预测误差识别潜在HGT基因。
本发明授权一种基于模型误差鉴定水平转移基因的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模型误差鉴定水平转移基因的方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤： 从公共数据库中获取类群蛋白数据集，并对所述类群蛋白数据集进行数据清洗，所述类群蛋白数据集中包含不同类群的多条蛋白序列； 对清洗后的类群蛋白数据集中的每个蛋白序列进行结构预测，并基于预测结果提取多维特征向量； 构建分类预测模型并采用上述多维特征向量进行训练，所述分类预测模型的输出为类群标签概率； 预测待检测的蛋白序列中的蛋白结构，基于预测结果提取与训练阶段相同维度的多维特征向量，并输入训练好的分类预测模型中，根据分类预测模型的预测误差识别潜在水平转移基因。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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