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龙图腾网获悉西北工业大学宁波研究院;西北工业大学申请的专利基于大数据分析的船舶综合信息数据库管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120252750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510760381.1，技术领域涉及：G01C21/20；该发明授权基于大数据分析的船舶综合信息数据库管理系统及方法是由常洪龙;徐峰;黄鹤;尹旭设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的船舶综合信息数据库管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的船舶综合信息数据库管理系统及方法，所述系统包括：海洋环境感知与船舶状态监测模块，用于实时采集海洋环境数据和船舶运行状态数据；船舶波浪影响特性建模模块，构建船舶波浪影响特性模型；船舶航行优化目标设定模块，将船舶导航油耗节能问题建模为非线性约束优化问题；变异蜉蝣优化全局路径搜索模块，在动态搜索空间内确定初步候选船舶最优航行路径集合；水滴算法局部路径优化模块，得到局部最优航行路径；船舶全局路径优化与导航控制模块，生成对应的船舶导航控制参数。本发明通过结合船舶综合信息数据库能够预测不同海况下的最优能耗区域，并根据船舶的实时位置和海洋环境参数进行路径微调。

本发明授权基于大数据分析的船舶综合信息数据库管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的船舶综合信息数据库管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.实时采集海洋环境数据和船舶运行状态数据，并对所采集的海洋环境数据和船舶运行状态数据进行预处理和标准化，得到预处理后的船舶航行数据集； S2.基于预处理后的船舶航行数据集，构建船舶波浪影响特性模型，建立船舶在不同海况下运行状态与燃油消耗之间的映射关系，并形成船舶综合信息数据库； S3.利用船舶波浪影响特性模型，设定船舶导航优化目标，并依据所设定的船舶导航优化目标构建航行优化目标函数，将船舶导航油耗节能问题建模为非线性约束优化问题； S4.应用变异蜉蝣优化算法对航行优化目标函数进行全局搜索，借助实时反馈的船舶航行数据集对搜索空间中的候选解进行动态调整，生成初步候选船舶最优航行路径集合； S5.采用水滴算法对初步候选船舶最优航行路径集合进行局部优化，依据船舶航行数据集的动态变化，对初步候选船舶最优航行路径集合进行局部修正，得到局部最优航行路径； S6.将局部最优航行路径与初步候选船舶最优航行路径集合进行综合比较，筛选出满足航行优化目标的全局最优航行路径，并生成对应的船舶导航控制参数，并控制船舶按照全局最优航行路径进行导航，完成根据船舶综合信息数据库管理船舶油耗的目标； 所述S3包括以下步骤： S31.基于船舶波浪影响特性模型及船舶综合信息数据库，设定船舶导航优化目标，包括最优航行路径、最低燃油消耗及最高航行稳定性； S32.设定船舶航行路径为由离散航点组成的航行轨迹； S33.依据船舶综合信息数据库定义船舶燃油消耗总量； S34.设定航行稳定性评价指标； S35.综合船舶燃油消耗总量和船舶航行稳定性目标函数，构建航行优化目标函数；；其中，为权重系数； S36.依据船舶航行约束，构建优化问题的约束条件，包括航行安全约束、航行速度约束及航行路径约束； S37.通过构建的航行优化目标函数及约束条件，将船舶导航油耗节能问题建模为非线性约束优化问题； 所述S4包括以下步骤： S41.依据航行优化目标函数及约束条件，结合实时反馈的船舶航行数据集构建动态适应性航行路径搜索空间，动态适应性航行路径搜索空间随时间t动态调整，依据船舶综合信息数据库中的历史船舶航行数据进行实时自适应更新； S42.在动态适应性航行路径搜索空间内，定义变异蜉蝣优化算法的种群个体数，初始化雌性蜉蝣种群和雄性蜉蝣种群的初始航行路径与航速； S43.根据船舶波浪影响特性模型计算雄性蜉蝣个体与雌性蜉蝣个体的交配概率； 依据交配概率进行随机匹配，生成新的蜉蝣个体； S44.结合波浪扰动的速度更新策略，对蜉蝣个体的速度进行修正； S45.计算适应度并进行个体筛选，依据燃油消耗率和航行稳定性计算适应度值； S46.依据适应度值从当前种群中选择最优个体，形成初步候选船舶最优航行路径集合； 所述S5包括以下步骤： S51.对初步候选船舶最优航行路径集合中每条候选路径的每个航点定义局部成本函数，局部成本函数反映航点处的燃油消耗、航行稳定性和海况适应性； S52.依据水滴算法对航点采用梯度下降思想计算局部修正向量，局部修正向量模拟水滴沿坡度负方向自然流动的过程，使得航点位置朝向成本降低的方向调整； S53.将局部修正向量用于更新候选路径中各航点的位置，并进行迭代，直至局部收敛； S54.对局部优化后的每条候选路径构建局部航行优化目标函数以综合评价整体表现；； 其中，为经过S53更新后航点处的局部成本，为正则化项，使生成的航迹平滑且符合船舶实际航行要求，为正则化权重系数，表示从初步候选船舶最优航行路径集合中所选取的候选路径个体数量； S55.依据局部航行优化目标函数值筛选出满足最低能耗和最佳航行稳定性要求的局部最优航行路径，最终选出的航行路径在局部每一航点均达到成本最小化，直接对应于实际应用中降低船舶油耗与提升航行安全性的目标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学宁波研究院;西北工业大学，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市高新区清饴逸路218弄；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。