浙江水利水电学院陈一帆获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江水利水电学院申请的专利一种二维水动力模型数据同化方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278082B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756333.5，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种二维水动力模型数据同化方法、系统及存储介质是由陈一帆;童览;左慧敏;金樊;褚晓升;赵雪雯;刘若兰设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种二维水动力模型数据同化方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种二维水动力模型数据同化方法、系统及存储介质，涉及数据同化处理技术领域。通过利用正演模型获取历史洪水事件中在实测的输入参数、模型参数情境下的预测指标拟合数据，利用实测数据及拟合数据计算正演模型对预测指标的预测误差率，构建以输入参数、模型参数的归一化值为输入数据，以预测误差率为输出数据的神经网络模型，获取神经网络模型以参数范围内随机组合的归一化值作为输入数据时的预测误差率，并构建数据映射表，通过搜索数据映射表中与新洪水事件相同的输入参数，以获取的输入参数和所有预测指标的预测误差率加权值取最小时的模型参数作为正演模型的驱动数据，获取新洪水事件的预测指标拟合数据。
本发明授权一种二维水动力模型数据同化方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种二维水动力模型数据同化方法，其特征在于，包括： 采集待监测区域内历史洪水事件的预测指标实测数据； 利用正演模型获取在输入参数为、模型参数为情境下的预测指标拟合数据； 利用实测数据及拟合数据计算洪水事件中，正演模型在t时刻对第u项预测指标的预测误差率； 构建以输入参数、模型参数的归一化值为输入数据，以预测误差率为输出数据的神经网络模型； 设定正演模型的输入参数取值范围[，]和模型参数取值范围[，]，获取在取值范围内参数的随机组合； 构建数据映射表，所述数据映射表为从随机组合映射至以神经网络模型以随机组合的归一化值作为输入数据时的预测误差率； 搜索数据映射表中与t时刻新洪水事件输入参数相同的输入参数，以输入参数和所有预测指标的预测误差率加权值取最小时的模型参数作为正演模型的驱动数据，获取对应的预测指标拟合数据。
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