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龙图腾网获悉浙江建设职业技术学院申请的专利基于云端协同的BIM模型协同设计方法、平台及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748879.6，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权基于云端协同的BIM模型协同设计方法、平台及系统是由黄奕沄;周匀;蒋学;谷雯雯;杨淑娟设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云端协同的BIM模型协同设计方法、平台及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于云端协同的BIM模型协同设计方法、平台及系统，该方法包括：获取当前时间的目标用户参与的在研项目的在研项目数据和当前时间的最高数据同步频率；根据剩余任务进度数据确定在研项目的设计剩余进度；基于第一修改类型数据和第二修改类型数据确定在研项目的修改程度，根据操作数据和剩余任务进度数据确定人员因素频率修正程度；根据设计剩余进度、修改程度以及人员因素频率修正程度确定数据同步频率修正程度；根据数据同步频率修正程度和最高数据同步频率确定修正数据同步频率；基于修正数据同步频率对BIM模型中的在研项目进行数据同步。本发明提高了数据同步频率的可靠性和适用性。

本发明授权基于云端协同的BIM模型协同设计方法、平台及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云端协同的BIM模型协同设计方法，其特征在于，所述基于云端协同的BIM模型协同设计方法包括： 从基于云端协同的BIM模型中获取当前时间的目标用户参与的在研项目的在研项目数据和当前时间的最高数据同步频率，所述在研项目数据包括所述在研项目的第一修改类型数据和已完成项目的第二修改类型数据、参与所述在研项目的目标用户的剩余任务进度数据以及所述参与所述在研项目的目标用户的操作数据； 根据所述剩余任务进度数据确定所述在研项目的设计剩余进度； 基于所述第一修改类型数据和所述第二修改类型数据确定所述在研项目的修改程度，以及根据所述操作数据和所述剩余任务进度数据确定所述在研项目的人员因素频率修正程度； 根据所述设计剩余进度、所述修改程度以及所述人员因素频率修正程度确定所述在研项目的数据同步频率修正程度； 根据所述数据同步频率修正程度和所述最高数据同步频率确定所述在研项目的修正数据同步频率； 基于所述目标用户的修正数据同步频率对所述BIM模型中的所述在研项目进行数据同步； 基于所述第一修改类型数据和所述第二修改类型数据确定所述在研项目的修改程度包括： 确定所述第二修改类型数据中当前修改类型对所述已完成项目进行修改所用的第一时间和第一修改次数、所述第二修改类型中除所述当前修改类型外的其他修改类型对所述已完成项目进行修改所用的第二时间和第二修改次数以及所述当前修改类型对应的已完成项目的第二数量； 根据所述第一时间、第一修改次数、第二时间、第二修改次数以及所述第二数量确定所述在研项目的当前修改类型的修改复杂程度； 根据所述第一修改类型数据中在研项目的当前修改类型对所述在研项目进行修改的第三修改次数、所述在研项目的修改类型的第三数量以及所述修改复杂程度确定所述在研项目的修改程度； 根据所述第一时间、第一修改次数、第二时间、第二修改次数以及所述第二数量确定所述在研项目的当前修改类型的修改复杂程度包括： 计算所述第一时间与所述第一修改次数的第一比值，以及计算所述其他修改类型中的每个修改类型的第二时间与所述第二修改次数的第二比值，并对各所述第二比值进行叠加，得到第一叠加值； 计算所述第一比值和所述第一叠加值的第三比值，并对所述当前修改类型对应的已完成项目的第三比值进行叠加，得到第二叠加值； 确定所述第二叠加值与所述第二数量的比值为所述当前修改类型的修改复杂程度； 根据所述操作数据和所述剩余任务进度数据确定所述在研项目的人员因素频率修正程度包括： 确定所述操作数据中参与所述在研项目的当前的目标用户的第一操作量、除所述当前的目标用户外参与所述在研项目的其他的目标用户的第二操作量以及所述其他的目标用户参与所述在研项目的总投入时间； 根据所述第一操作量、所述第二操作量、所述其他的目标用户的剩余任务进度以及所述总投入时间确定所述在研项目的人员因素频率修正程度； 根据所述第一操作量、所述第二操作量、所述其他的目标用户的剩余任务进度以及所述总投入时间确定所述在研项目的人员因素频率修正程度包括： 对所述其他的目标用户的第二操作量进行叠加，得到第三叠加值； 计算所述第一操作量与所述第三叠加值的第四比值； 计算预设数值与所述其他的目标用户的剩余任务进度的差值以及所述差值与所述总投入时间的第五比值； 确定所述第四比值与所述第五比值的第一乘积为所述在研项目的人员因素频率修正程度。

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