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龙图腾网获悉河海大学申请的专利红壤坡地农作物管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510751315.8，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权红壤坡地农作物管理方法是由杨大明;佘冬立;杨晓龙;黄萱;王洪德;孙枭沁设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本红壤坡地农作物管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农作物管理技术领域，具体涉及红壤坡地农作物管理方法。获取目标红壤坡地区域种植的农作物对应的农作物数据、周围环境数据以及土壤数据；对农作物数据以及土壤数据进行识别，确定农作物对应的当前干旱等级；对农作物数据进行识别，确定农作物对应的当前虫病害类型以及当前虫病害等级；基于周围环境数据以及土壤数据，确定农作物对应的干旱等级原因以及虫病害等级原因；基于当前干旱等级以及干旱等级原因，输出灌溉策略；基于当前虫病害类型、当前虫病害等级以及当前虫病害等级原因，输出农作物对应的病虫害防治措施。实现了对红壤坡地农作物进行全面科学准确管理，提高了效率，节省了时间成本和人力成本。

本发明授权红壤坡地农作物管理方法在权利要求书中公布了：1.一种红壤坡地农作物管理方法，其特征在于，方法包括： 获取目标红壤坡地区域种植的农作物对应的农作物数据、周围环境数据以及土壤数据；农作物数据包括农作物图像数据、农作物光谱数据以及农作物热红外成像数据；周围环境数据包括光照强度、湿度、风速中的至少一种；土壤数据包括土壤物理性质数据、土壤化学性质数据、土壤生物学性质数据以及水分性质数据中的至少一种； 对农作物数据以及土壤数据进行识别，确定农作物对应的当前干旱等级； 对农作物图像数据进行特征提取，生成初始颜色特征、初始纹理特征以及初始形状特征； 将初始颜色特征、初始纹理特征以及初始形状特征映射到离散取值范围构建图像特征搜索空间； 根据图像特征搜索空间的离散取值范围制定编码规则； 为每个初始量子比特随机分配一个初始状态； 初始化一个初始量子种群； 基于适应度函数，计算初始量子种群中各初始量子态对应的图像特征组合的适应度评估结果； 计算适应度评估结果与目标适应度之间的差值，根据差值计算各初始量子比特的旋转角度； 根据旋转角度对每个初始量子比特进行量子旋转门操作，得到各更新量子比特以及各更新量子比特组成的更新量子态； 对各更新量子态进行测量，将更新量子态转化为经典信息，得到经典态； 根据编码规则，将经典态解码为初始图像特征值； 对初始图像特征值进行筛选，得到目标图像特征值； 利用预设编码器对农作物光谱数据进行编码处理，得到低维稀疏表示； 将农作物热红外成像数据按照时间顺序排列，把农作物热红外成像数据中的每个热红外图像中的像素点作为节点； 每个节点对应一个特定的时空位置，节点的属性为时空位置在对应时刻的温度值； 根据相邻时间点和相邻空间位置的两个节点之间的温度变化关系，确定两个节点之间边； 根据两个节点温度差的绝对值，确定边的权重，生成时空图； 将目标图像特征值、低维稀疏表示以及时空图进行特征融合，生成初始融合特征； 基于时空注意力机制对初始融合特征进行特征提取，生成目标融合特征； 将目标融合特征输入至预设虫病害等级确定模型，输出农作物对应的当前虫病害类型以及当前虫病害等级； 基于周围环境数据以及土壤数据，确定农作物对应的干旱等级原因以及虫病害等级原因； 基于当前干旱等级以及干旱等级原因，输出灌溉策略；灌溉策略包括间歇补灌模式以及续灌溉模式； 基于当前虫病害类型、当前虫病害等级以及当前虫病害等级原因，输出农作物对应的病虫害防治措施。

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