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龙图腾网获悉山东盛德智能科技股份有限公司申请的专利基于分布式智能体的大模型提示词自动优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510747832.8，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于分布式智能体的大模型提示词自动优化方法是由任光海;杨成军;苏磊;张爱国设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式智能体的大模型提示词自动优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于分布式智能体的大模型提示词自动优化方法，该方法获取候选提示词集合中每个候选提示词的初始评分值序列；根据任一候选提示词的初始评分值序列中的初始评分值差异，获取任一候选提示词的评分共识指数和评估影响价值指数；根据每个候选提示词的评分共识指数和评估影响价值指数，将候选提示词集合划分为高共识度提示词集合和低共识度提示词集合；对高共识度提示词集合和低共识度提示词集合进行自适应评分处理，得到每个候选提示词的最终评分，以在候选提示词集合进行最优候选提示词的筛选，得到最优候选提示词集合，通过候选提示词的自适应评估与筛选，显著提高了评估流程的资源利用效率。

本发明授权基于分布式智能体的大模型提示词自动优化方法在权利要求书中公布了：1.基于分布式智能体的大模型提示词自动优化方法，其特征在于，所述方法包括： 在APE的候选提示词评分过程中，获取基于大模型生成的候选提示词集合，根据预设的基础评估源集合，获取所述候选提示词集合中每个候选提示词的初始评分值序列； 针对所述候选提示词集合中的任一候选提示词，根据所述任一候选提示词的初始评分值序列中的初始评分值差异，获取所述任一候选提示词的评分共识指数；根据所述任一候选提示词的初始评分值序列的均值和样本偏度，结合所述评分共识指数，获取所述任一候选提示词的评估影响价值指数； 根据所述候选提示词集合中每个候选提示词的评分共识指数和评估影响价值指数，将所述候选提示词集合划分为高共识度提示词集合和低共识度提示词集合；对所述高共识度提示词集合和所述低共识度提示词集合进行自适应评分处理，得到每个候选提示词的最终评分； 根据每个候选提示词的最终评分，在所述候选提示词集合进行最优候选提示词的筛选，得到最优候选提示词集合； 所述根据所述任一候选提示词的初始评分值序列中的初始评分值差异，获取所述任一候选提示词的评分共识指数，包括： 计算所述任一候选提示词的初始评分值序列的标准差，利用预设的评分值的理论最大值对所述标准差进行归一化，得到所述任一候选提示词的相对离散程度，将预设的正标量调节参数和所述相对离散程度的乘积的相反数，作为以自然常数为底数的指数函数的自变量，得到所述任一候选提示词的评分共识指数； 所述根据所述任一候选提示词的初始评分值序列的均值和样本偏度，结合所述评分共识指数，获取所述任一候选提示词的评估影响价值指数，包括： 根据常数1和所述评分共识指数的差值，得到所述任一候选提示词的不确定性指标，将以所述不确定性指标为底数，预设值为指数对应的指数函数值，记为所述任一候选提示词的不确定性贡献程度； 获取所述任一候选提示词的初始评分值序列的均值，利用预设的关键决策阈值，对所述均值进行敏感度量化，得到所述任一候选提示词的决策敏感度；获取所述任一候选提示词的初始评分值序列的样本偏度，利用所述样本偏度对所述决策敏感度进行修正，得到所述任一候选提示词的敏感度贡献程度； 结合所述任一候选提示词的不确定性贡献程度和敏感度贡献程度，得到所述任一候选提示词的评估影响价值指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东盛德智能科技股份有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区共青团路25号绿地中心1408室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。